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DeepSeek-本地部署后如何联网搜索,小白必看秘籍

DeepSeek 本地部署后如何联网搜索,小白必看秘籍!

先来带大家看一看 DeepSeek 本地部署后联网的效果。

一、DeepSeek本地部署联网效果

这是没联网时的答案:

https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/212859de18fad79705880df13e0f235c.png

这是联网后的答案:

https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/0765c6681630a403db7a8cefdc5bb738.png

二、DeepSeek本地部署如何实现联网?

OK,怎么实现的?

接下来,跟着我的思路一步一步来。

这里要给大家介绍一个浏览器插件: Page Assist

https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/543fef9e8e4a69ebda74ebf787ece769.png

这个插件有啥用?

看它的名字就知道了。

2.1、Page Assist插件官网介绍:

Page Assist 是一款开源浏览器扩展程序,可为您的本地 AI 模型提供侧边栏和 Web UI。它允许您从任何网页与您的模型进行交互。

  • 1、本地 AI 模型的 Web UI,支持可视化交互操作(不用安装 Docker 环境,也不用安装 Python 环境)
  • 2、支持联网搜索功能

https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/72beb7feafb77dd5275f7152984acb64.png

Github 官网:https://github.com/n4ze3m/page-assist

2.2、Page Assist插件浏览器支持

https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/a999cbdb25f1a03d1819e280aa49cfde.png

安装方法,这里分为两种情况:

  • 1、可以科学上网,推荐使用 Chrome 谷歌浏览器
  • 2、无法进行科学上网,推荐使用 Firefox 火狐浏览器或者 Brave 浏览器

三、具体操作步骤

这里只给介绍两种浏览器( ChromeFirefox )的安装方式,其他的浏览器的插件安装方式都类似,

需要注意的是, Edge 浏览器目前我还没有找到这个在线插件。

3.1、Chrome 浏览器

  1. 前提:自行解决科学上网(这里不做介绍,懂的都懂)
  2. 打开谷歌应用商店:https://chromewebstore.google.com/
  3. 输入【Page Assist】 搜索插件
  4. 选择【Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI】
  5. 点击【添加到 Chrome】即可,然后固定到 Chrome 浏览器的导航栏上(固不固定都可以)
  6. 点击【Page Assist】插件即可打开 DeepSeek 的可视化界面
  7. 右上角齿轮【设置】——》【RAG 设置】——》选择文本嵌入模型——》点击【保存】按钮即可

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https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/390ccdc9e5feb1948fe94af2e203e101.png

https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/262c0bf1794aeeed45a37c4555989036.png

3.2、Firefox 浏览器

  1. 不需要科学上网,同样是通过扩展打开,地址栏输入:about:addons
  2. 输入【Page Assist】 搜索插件
  3. 选择【Page Assist - A Web UI for Local AI Models】
  4. 点击【添加】即可,然后固定到 Firefox 浏览器的导航栏上(固不固定都可以)
  5. 点击【Page Assist】插件即可打开 DeepSeek 的可视化界面
  6. 右上角齿轮【设置】——》【RAG 设置】——》选择文本嵌入模型——》点击【保存】按钮即可

https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/c11f420250e2fe15d218f439e2de332d.png

https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/8b73cc15ffd7210d70aa1f277d21084f.png

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四、注意事项

  • 1、Ollama 服务必须启动起来。否则会报错
  • 2、如果是用的 Chrome 浏览器,需要科学上网,否则打不开谷歌商店,也就没办法在线安装插件

4.1、如何查看 Ollama 服务是否开启?

看到这个 Ollama 的任务栏图标即表示服务已开启。

https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/469c50d7450d72f852dd12b6a9accdb8.png

4.2、如何开启 Ollama 服务?

非常简单,任务栏的搜索框里面输入【Ollama】——》找到 Ollama 应用,直接单机即可

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如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/ff5d7fd5f46f5766762b23b1f9121454.png#pic_center

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【 保证100%免费

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