写给进军大数据的你们：

大数据原理与实践

大数据分三大部分，包括：大数据基础、技术原理和创新实践。

• 大数据基础部分主要介绍大数据的基本概念、技术架构和大数据的应用场景；
• 第二部分大数据技术原理主要介绍大数据的感知与采集、大数据存储、大数据管理、大数据计算、大数据分析、以及大数据可视化与可视化分析；

第一部分大数据基础

• 第1章 大数据的基本概念

  • 大数据全景图
  • 从IT时代到DT时代
  • 大数据洞见（insight）
  • 大数据总体框架
  • 数据科学与数据工程

• 第2章 大数据的技术架构

  • 传统数据库和数据仓库
  • Hadoop及其生态系统
  • 商业大数据技术架构
  • 大数据商业产品

• 第3章 大数据的应用

  • 大数据与科学研究
  • 大数据与政府治理
  • 大数据与智慧城市
  • 大数据与公共服务
  • 大数据与商业创新

第二部分大数据技术原理

• 第4章 大数据感知与采集

  • Digital world，数字化世界
  • 互联网、云计算、物联网技术
  • 智慧城市

• 第5章 大数据存储

  • 数据存储基本概念
  • 数据库存储
  • 分布式文件系统HDFS
  • 分布式数据库HBase

• 第6章 大数据管理

  • 大数据仓库
  • 结构化查询语言
  • NoSQL和NewSQL

• 第7章 大数据计算

  • 分布式并行编程框架MapReduce
  • 内存计算与Spark
  • SQL on Hadoop
  • 图计算与流计算

• 第8章 大数据分析

  • 统计方法
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 大数据分析语言：Python和R

• 第9章 大数据可视化与可视化分析

  • 大数据可视化方法
  • 大数据可视化工具
  • 可视化分析
  • 数据智能

第三部分大数据工程与实践

• 第10章 开放大数据与大数据工程

  • 开放数据与创新
  • 大数据工程方法论
  • 大数据工程实践步骤

• 第11章 大数据创新实践案例

  • 互联网大数据
  • 政府大数据
  • 生物大数据
  • 金融大数据
  • 城市大数据
  • 教育大数据