关于DeepSeek，看这一篇就够了：全面解析与实用指南

最近，AI界出现了一匹黑马——DeepSeek。这个名字可能对很多人来说还比较陌生，但它已经在全球范围内引发了巨大的关注，甚至让一些科技巨头感到了压力。

今天，就让我们一起走进DeepSeek的世界，看看它到底有多厉害！

DeepSeek是什么？

DeepSeek（中文名：深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能模型。它的英文名“DeepSeek”可以读作“深思”（Deep）和“探索”（Seek），寓意着通过深度学习技术探索未知的领域。

简单来说，DeepSeek想要让机器像人类一样思考和学习，而不仅仅是执行简单的指令。

DeepSeek的核心是一个强大的语言模型，它能够理解自然语言并生成高质量的文本内容，无论是回答问题、撰写文章，还是进行复杂的推理，DeepSeek都能轻松应对。

DeepSeek有多厉害？

DeepSeek 的模型在性能上接近美国顶尖AI模型，但研发成本极低。

DeepSeek-R1模型的训练成本仅为560万美元，远低于美国科技巨头数亿美元乃至数十亿美元的投入。

这种低成本、高效率的模式直接挑战了美国依靠高算力、高资本建立的人工智能发展模式。

DeepSeek还免费让全球开发者自由下载和使用，这不仅加速了AI技术的普及，也削弱了美国在AI技术上的垄断地位。

DeepSeek的崛起引发了美国科技股的大幅下跌。受DeepSeek冲击，美国芯片巨头英伟达股价暴跌17%，博通下跌17%，AMD下跌6%，微软下跌2%。

美国科技行业的“霸主地位”遭遇史无前例的挑战。

DeepSeek的应用程序在苹果应用商店的下载量超越ChatGPT，成为排名第一的免费应用程序。

这ChatGPT啊，可是美国的宝贝啊，以前那可是风光无限，觉得自己是AI界的霸主。但是现在呢，被DeepSeek给超越了。

美国总统特朗普称DeepSeek的出现“给美国相关产业敲响了警钟”，并强调美国需要集中精力赢得竞争。

如何下载和使用DeepSeek？

使用DeepSeek非常简单，主要有两种方式：

网页版

你可以直接访问DeepSeek的官方网站（https://chat.deepseek.com），使用微信或手机号注册。

点击开启深度思考 R1，在网页上输入你的问题或指令，DeepSeek会即时给出回答。

APP版

DeepSeek的APP已经上线，支持iOS和安卓系统。在手机应用商店中搜索“DeepSeek”，下载安装后就可以随时随地使用了。

APP功能强大，支持对话、语言翻译、创意写作、编程辅助等多种功能。

DeepSeek背后的创始人：梁文锋

梁文锋是DeepSeek的创始人，1985年出生于广东湛江，17岁考入浙江大学电子信息工程专业。

他对金融市场有浓厚兴趣，2008年开始探索机器学习在量化交易中的应用。2015年，他创立了幻方科技，专注于量化投资。短短几年时间，就做到了千亿规模。

2023年，梁文锋宣布进军通用人工智能（AGI）领域，并创办了DeepSeek。

他带领团队研发了“萤火一号”和“萤火二号”超级计算机，为DeepSeek的技术研发提供了强大的硬件支持。

2024年，他们发布了DeepSeek-V2，这技术一出来，整个行业都震惊了。

2025年1月，他们又发布了DeepSeek-R1，这技术更是厉害，性能甚至超越了美国OpenAI的o1，而且还完全开源。这在硅谷引起了轩然大波，连美国总统都关注到了。

为啥呢？因为DeepSeek打破了美国在AI领域的垄断，让世界看到了中国AI的真正实力。一石激起千层浪，硅谷的那些科技巨头们，一个个都坐不住了。

他们不得不重新审视自己的技术，甚至开始模仿DeepSeek的开源模式。

梁文峰和DeepSeek的成功，给我们带来了太多的启示。他们用自己的努力和智慧，打破了国际垄断，让中国AI走向了世界。

让我们一起期待DeepSeek的未来，也期待它为中国乃至全球的AI发展带来更多的惊喜！

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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