诚邀报名 | 开源大模型落地实践分论坛：多维度探索技术创新与应用

随着数据驱动时代的到来，开源大模型已成为技术领域的热点话题。开源大模型凭借强大的数据处理和分析能力，正逐步渗透到各个行业，为产业升级和经济发展注入新的活力。

然而， 将这一前沿技术成功落地到实际业务场景中，仍然是当前业界面临的重要挑战 。具体表现在： 数据质量和隐私保护亟待解决 ； 模型的可解释性和可靠性受到广泛关注 ，特别是在 医疗 、 金融 等关键领域，用户需要清楚了解模型决策的依据和过程，以确保决策的安全性和可信度。同时， 模型的性能优化和成本控制 也是实现开源大模型大规模应用的关键之一。

12月20日-21日，2024开放原子开发者大会暨首届开源技术学术大会将在湖北武汉举行 ，大会将汇聚开源领域一线开发者和知名学者共同探讨开源领域所面临的关键性挑战问题、研究方向和技术难题，推动跨学科的研究和应用。

作为大会的重要分论坛之一， “开源大模型落地实践分论坛”将汇聚业界专家、技术开发者以及业务决策者，共同探讨和分享开源大模型在实际应用中的经验、挑战和解决方案。

开源大模型：创新与应用并进

开源大模型落地实践分论坛由 中国科学院自动化研究所副总工程师、武汉人工智能研究院院长王金桥 出品，论坛旨在汇聚业界精英，共同探索开源大模型的实践之路。

本次分论坛作为探索人工智能前沿技术与现实应用深度融合的重要平台，将围绕“ 开源大模型的技术创新与实际应用 ”这一主题，从多个维度深入展开讨论。从技术突破的角度出发，嘉宾们将探讨 开源大模型在算法优化、模型压缩、高效推理等方面的最新进展，分析这些技术如何有效克服计算资源限制，提升模型在多样化场景下的适用性与性能。

论坛还将聚焦 开源生态的构建与维护，讨论如何通过标准化接口、共享数据集、协同开发平台等 手段，促进开源社区的健康发展，加速技术创新与知识共享。

针对行业应用落地，分论坛将深入 剖析开源大模型在金融、医疗、教育、智能制造等领域的成功案例 ，分享实战经验，探讨模型定制化、数据安全与隐私保护等关键挑战的解决方案等。

开源大模型作为人工智能技术的重要发展方向，正逐步改变着我们的生产和生活方式。本次“开源大模型落地实践分论坛”将为业界提供一个交流思想、分享经验的平台，共同推动开源大模型技术的创新与应用。我们期待与您相聚在此，共同探索开源大模型的未来之路！