DeepSeek本地接口调用（Ollama）

前言

上篇博文，我们通过Ollama搭建了本地的DeepSeek模型，本文主要是方便开发人员，如何通过代码或工具，通过API接口调用本地deepSeek模型

前文：

注：本文不仅仅适用DeepSeek, 通过Ollama安装的模型，都适用

一：Ollama接口

上文中，我们采用ollama来搭建deepSeek r1模型，所有调用本地deepSeek模型，可以使用ollama开放的API来操作。

ollama默认开放端口：11434

ollama接口文档地址：

里面包含各种接口，包括如下：（访问文档，点击自行选择）

注意：文档是英文，看不懂用浏览器翻一下

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二：调用案例（创建聊天）

API文档地址：（参考） [https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-chat-completion

“ )

接口地址：http://localhost:11434/api/chat

请求方式：POST

请求类型：JSON

请求内容：

{
  "model": "deepseek-r1:1.5b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好?"
    }
  ]
}

注：这里model代码你的模型，content是你要聊天的内容，role指代角色，还要其他参数，请参考官方文档。

POSTMAN访问如下：

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三：调用案例（生成请求）

API文档地址:（参考） [https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-completion

“ )

接口地址：http://localhost:11434/api/generate

请求方式：POST

请求类型：JSON

请求内容：

{
  "model": "deepseek-r1:1.5b",
  "prompt": "你好",
  "stream": false
}

注：如果 stream 设置为 false ，响应将是单个 JSON 对象

返回结果：

{
    "model": "deepseek-r1:1.5b",
    "created_at": "2025-03-04T08:40:06.4879238Z",
    "response": "<think>\n\n</think>\n\n你好！很高兴见到你，有什么我可以帮忙的吗？",
    "done": true,
    "done_reason": "stop",
    "total_duration": 951604700,
    "load_duration": 23765300,
    "prompt_eval_count": 4,
    "prompt_eval_duration": 57000000,
    "eval_count": 17,
    "eval_duration": 870000000
}

POSTMAN:

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四：其他API

请参考官方文档：

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