【大模型】第一节 Prompt 的典型构成

Prompt 的典型构成¶ 不要套「模板」 模版是市面上 prompt 教程、书籍最常提供的形式 但每家的模版都不一样，这说明了什么？ 不要固守「模版」 模版的价值 是提醒我们别漏掉什么，而不是必须遵守模版才行 典型构成： 角色 ：给 AI 定义一个最匹配任务的角色，比如：「你是一位软件工程师」「你是一位小学数学老师」 指示 ：对任务进行描述 上下文 ：给出与任务相关的其它背景信息（尤其在多轮交互中） 例子：必要时给出举例，学术中称为 Few-Shot Learning 或 In-Context Learning；对输出正确性有很大帮助 输入 ：任务的输入信息；在提示词中明确的标识出输入 输出 ：输出的风格、格式描述，引导只输出想要的信息，以及方便后继模块自动解析模型的输出结果，比如（JSON、XML） 思考：和人的沟通是不是也是这个结构？所以得把 AI 当人看。 擅长与人沟通的，提示工程能力也强。 核心：把大模型当人看