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再谈设计模式解释器模式语法的解析执行者

【再谈设计模式】解释器模式~语法的解析执行者

一、引言

在软件工程,软件开发领域,设计模式是解决常见问题的可复用方案。解释器模式是一种行为型设计模式,它为语言创建解释器,就像编译器或解释器处理高级编程语言一样。这种模式在处理特定领域语言(DSL)或者需要解析和执行特定语法规则的场景下非常有用。通过理解解释器模式,我们可以更好地处理复杂的语法结构,将其转化为可执行的代码逻辑。

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二、定义与描述

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解释器模式定义了一种语言的语法表示,并定义一个解释器来解释该语言中的句子。它使用类来表示每个语法规则,并且通过递归调用这些类的方法来解释表达式。本质上,它将一个复杂的表达式分解为一系列简单的部分,然后按照特定的语法规则进行解析和执行。

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三、抽象背景

在许多应用场景中,我们需要处理一些自定义的、具有特定语法规则的语言。例如,在数据库查询语言中,有特定的语法来表示查询条件(如SQL语句);在数学表达式求值中,有运算符号和数字组成的表达式(如3 + 4 * 2)。解释器模式提供了一种方式,将这些表达式转化为可执行的操作。

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四、适用场景与现实问题解决

特定领域语言(DSL)处理

现实问题:在配置文件中,可能存在一种自定义的配置语言,用于描述系统的某些行为。例如,在游戏开发中,可能有自定义的脚本语言来控制游戏角色的行为。

解决方案:使用解释器模式可以编写解释器来解析这些自定义的脚本语言,从而实现游戏角色按照脚本中的指令进行行动。

步骤组件输入输出
1脚本文件自定义游戏脚本(如“移动(角色A,10个单位)”)-
2词法分析器自定义游戏脚本单个Token(“移动”、“角色A”、“10个单位”)
3语法分析器单个Token抽象语法树(以“移动”为根节点等结构)
4解释器抽象语法树游戏角色行为指令(角色A移动10个单位)

数学表达式求值

现实问题:在科学计算或者金融计算中,需要对包含变量和运算符的数学表达式进行求值。

解决方案:解释器模式可以将数学表达式分解为数字、变量和运算符等元素,然后按照数学运算规则进行求值。

步骤组件输入输出
1数学表达式文本“3 + 4 * x”(设x = 2)-
2词法分析器“3 + 4 * x”3、+、4、*、x
3语法分析器3、+、4、*、x抽象语法树(以“+”为根节点等结构)
4解释器抽象语法树11

五、解释器模式的现实生活的例子

音乐乐谱解释

初衷:音乐乐谱是一种特定的“语言”,它由音符、节拍、休止符等元素按照一定的规则组成。音乐家需要将乐谱上的符号转化为实际的音乐演奏。

问题解决:可以将乐谱看作是一种待解释的表达式,使用解释器模式创建一个解释器,将乐谱中的每个元素(音符等)解释为对应的音乐演奏指令,如音高、持续时间等,从而实现音乐的演奏。

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六、代码示例

Java代码示例

// 抽象表达式
interface Expression {
    int interpret();
}

// 终结符表达式 - 数字
class NumberExpression implements Expression {
    private int number;

    public NumberExpression(int number) {
        this.number = number;
    }

    @Override
    public int interpret() {
        return number;
    }
}

// 非终结符表达式 - 加法
class AddExpression implements Expression {
    private Expression left;
    private Expression right;

    public AddExpression(Expression left, Expression right) {
        this.left = left;
        this.right = right;
    }

    @Override
    public int interpret() {
        return left.interpret() + right.interpret();
    }
}

public class InterpreterPatternJava {
    public static void main(String[] args) {
        Expression num1 = new NumberExpression(3);
        Expression num2 = new NumberExpression(4);
        Expression add = new AddExpression(num1, num2);
        System.out.println("结果: " + add.interpret());
    }
}

类图:

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cecb766e20154033b961233f2f66ff94.png

流程图:

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/89f513bebc64434faa4d5ce789c0bfe9.png

时序图:

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ed447c09710442939dfabc92473e147e.png


C++代码示例

#include <iostream>

// 抽象表达式类
class Expression {
public:
    virtual int interpret() = 0;
};

// 数字表达式类(终结符表达式)
class NumberExpression : public Expression {
private:
    int number;
public:
    NumberExpression(int num) : number(num) {}
    int interpret() override {
        return number;
    }
};

// 加法表达式类(非终结符表达式)
class AddExpression : public Expression {
private:
    Expression* left;
    Expression* right;
public:
    AddExpression(Expression* l, Expression* r) : left(l), right(r) {}
    int interpret() override {
        return left->interpret() + right->interpret();
    }
};

int main() {
    Expression* num1 = new NumberExpression(3);
    Expression* num2 = new NumberExpression(4);
    Expression* add = new AddExpression(num1, num2);
    std::cout << "结果: " << add->interpret() << std::endl;
    return 0;
}

Python代码示例

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# 抽象表达式
class Expression:
    def interpret(self):
        pass

# 终结符表达式 - 数字
class NumberExpression(Expression):
    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def interpret(self):
        return self.number

# 非终结符表达式 - 加法
class AddExpression(Expression):
    def __init__(self, left, right):
        self.left = left
        self.right = right

    def interpret(self):
        return self.left.interpret() + self.right.interpret()


num1 = NumberExpression(3)
num2 = NumberExpression(4)
add = AddExpression(num1, num2)
print("结果:", add.interpret())

Go代码示例

// 抽象表达式接口
type Expression interface {
    interpret() int
}

// 数字表达式结构体(终结符表达式)
type NumberExpression struct {
    number int
}

func (n *NumberExpression) interpret() int {
    return n.number
}

// 加法表达式结构体(非终结符表达式)
type AddExpression struct {
    left  Expression
    right Expression
}

func (a *AddExpression) interpret() int {
    return a.left.interpret() + a.right.interpret()
}

func main() {
    num1 := &NumberExpression{3}
    num2 := &NumberExpression{4}
    add := &AddExpression{num1, num2}
    println("结果:", add.interpret())
}

七、解释器模式的优缺点

优点

灵活性

可以很容易地改变和扩展语法规则,只要修改相应的表达式类即可。

可维护性

每个语法规则都由一个单独的类表示,使得代码结构清晰,易于理解和维护。

易于实现简单的语法

对于简单的语法规则,解释器模式可以快速实现解析和执行功能。

缺点

复杂性

对于复杂的语法,可能需要创建大量的表达式类,导致类的数量过多,增加系统的复杂性。

性能问题

解释器模式通常是通过递归调用方法来解释表达式,对于复杂的表达式可能会导致性能下降。

分类特性说明
优点灵活性可通过修改表达式类轻松调整语法规则,支持动态扩展功能。
可维护性语法规则独立成类,结构清晰,便于理解、修改和维护。
简单语法实现高效对于简单语法场景,能快速完成解析与执行逻辑的编码。
缺点类爆炸问题复杂语法需创建大量表达式类,导致类数量激增,增加系统复杂度。
性能瓶颈递归调用解释表达式,复杂场景下可能引发栈溢出或性能下降(如多层嵌套表达式)。

八、解释器模式的升级版

语法分析器生成器(Parser Generator)

一些工具如ANTLR(Another Tool for Language Recognition)可以根据语法定义自动生成语法分析器。这种方式比手动编写解释器模式更加高效和准确,尤其适用于复杂的语法结构。它将语法定义与代码实现分离,使得语法的修改更加方便,同时可以生成更加优化的解析代码,提高性能。

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