要查看 SQLite 数据库中的所有表，可以通过查询 SQLite 的系统表 sqlite_master

要查看 SQLite 数据库中的所有表，可以查询 SQLite 的系统表 sqlite_master 。

每个 SQLite 数据库都包含一个名为 sqlite_master 的系统表。该表定义了数据库的模式，存储了数据库中所有表、索引、视图和触发器等对象的信息。

通过查询 sqlite_master，可以获取数据库结构的详细信息，例如列出所有表的名称。其中存储了数据库对象的元数据，包括表的信息。以下是使用 Python 的 sqlite3 模块实现的方法：

1. 连接到数据库 ：首先，确保您已经成功连接到 SQLite 数据库。
2. 创建游标对象 ：使用连接对象的 cursor() 方法创建一个游标对象，用于执行 SQL 查询。
3. 查询所有表名 ：执行查询 SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' ORDER BY name; ，以获取数据库中所有表的名称。
4. 获取查询结果 ：使用游标的 fetchall() 方法获取查询结果，该方法返回一个包含所有表名的列表。
5. 关闭连接 ：操作完成后，关闭游标和数据库连接。

以下是完整的示例代码：

import sqlite3

# 1. 连接到 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('data/travel2.sqlite')

# 2. 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 3. 查询所有表名
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' ORDER BY name;")

# 4. 获取查询结果
tables = cursor.fetchall()

# 5. 输出所有表名
print("数据库中的表：")
for table in tables:
    print(table[0])

# 6. 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

详细解释每行代码的含义和作用 ：

1. import sqlite3 ：导入 Python 的 sqlite3 模块，该模块提供了与 SQLite 数据库交互的接口。
2. conn = sqlite3.connect('data/travel2.sqlite') ：使用 sqlite3.connect() 方法连接到名为 data/travel2.sqlite 的 SQLite 数据库文件。如果该文件不存在，SQLite 将自动创建一个新的数据库文件。
3. cursor = conn.cursor() ：通过连接对象的 cursor() 方法创建一个 游标对象 。游标用于执行 SQL 语句并获取结果。
4. cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' ORDER BY name;") ：执行一条 SQL 查询，选择 sqlite_master 表中所有类型为 'table' 的名称，并按名称排序。 sqlite_master 是 SQLite 的系统表，存储了数据库的元数据，包括表、索引、视图等的信息。
5. tables = cursor.fetchall() ：使用游标的 fetchall() 方法获取查询的所有结果。该方法返回一个包含元组的列表，每个元组代表一行数据。在此情况下，每个元组包含一个元素，即表名。
6. print("数据库中的表：") ：输出提示信息，表示接下来将列出数据库中的表。
7. for table in tables: ：遍历 tables 列表，每次迭代获取一个表名元组。
8. print(table[0]) ：由于每个元组只有一个元素，即表名，因此使用 table[0] 获取表名并打印。
9. cursor.close() ：关闭 游标对象 ，释放与游标相关的资源。
10. conn.close() ：关闭数据库连接，释放与数据库连接相关的资源。

输出 ：

数据库中的表：
aircrafts_data
airports_data
boarding_passes
bookings
car_rentals
flights
hotels
seats
ticket_flights
tickets
trip_recommendations

上述输出显示了数据库中存在的表名，如 flights 、 passengers 和 tickets 。

注意事项 ：

• 确保数据库文件路径正确，且在运行脚本时具有适当的权限访问该文件。
• 在执行数据库操作时，建议添加异常处理，以捕获并处理可能发生的错误。例如，可以使用 try...except 块来捕获并处理数据库连接错误或查询执行错误。

通过上述步骤，可以成功连接到 SQLite 数据库并列出其中的所有表。