ManusAI代理的手脑革命与通用智能新范式
Manus：AI代理的“手脑革命”与通用智能新范式
2025年3月6日，一款名为 Manus 的AI产品在全球科技圈掀起巨浪。这款由90后中国团队打造的“全球首款通用型AI代理”，不仅因技术演示视频的惊艳表现引发社交媒体刷屏，更因二手平台上的邀请码被炒至16万元天价、A股市场AI智能体概念股全线涨停，成为继DeepSeek之后又一现象级AI产品。其背后折射的，是AI技术从“思考”到“行动”的范式跃迁，以及中国团队在全球AI竞赛中的创新突围。
一、Manus的本质：从“对话”到“执行”的跨越
Manus（源自拉丁语“Mens et Manus”，意为“手脑并用”）的定位是 通用型AI代理 （General AI Agent），其核心突破在于将大模型的认知能力与工具执行能力深度融合。与传统AI助手（如ChatGPT）仅提供文本建议不同，Manus能够自主规划任务流程，调用软件工具完成端到端操作，最终交付可直接使用的成果。
例如，用户可向其发送一个包含10份简历的压缩包，Manus会自动解压文件、提取关键信息、编写Python脚本生成分析报表，整个过程无需人工干预。类似的场景还包括股票数据分析、旅行规划、合同审查等，覆盖办公、教育、金融等多个领域。这种“思考-行动-交付”的闭环能力，标志着AI从“知识顾问”向“全能执行者”的进化。
二、技术架构：多模型协作与工程化创新
Manus的技术路径与传统大模型厂商存在显著差异：
- 多模型集成 ：不同于单一底座模型的开发模式，Manus采用“多重签名技术”（Multisig），整合Claude、DeepSeek、GPT等主流模型的优势，通过任务拆解调用最适合的模型完成子目标。
- 虚拟执行环境 ：其“Multiple Agent”架构包含规划代理、执行代理、验证代理等模块，在云端虚拟机中模拟人类操作流程，如打开浏览器、操作Excel等软件，实现跨平台任务执行。
- 异步云端处理 ：用户下达指令后，任务在云端自动完成并通知结果，显著提升复杂任务的效率。
这种“不造轮子，但造引擎”的策略，使得Manus在GAIA基准测试中超越OpenAI同类产品，尤其在处理多步骤复杂任务时展现出更高的可靠性。不过，其局限性也显而易见：当前支持的软件工具链仍有限，无法操控PowerPoint等特定程序，且预设流程可能限制创造性发挥。
三、市场冲击：从资本狂欢到生态重构
Manus的爆火直接点燃了资本市场对AI智能体的热情。3月6日，立方控股、汉得信息等概念股单日涨幅超20%，用友网络、浪潮信息等企业服务与算力板块跟涨，反映出市场对AI应用落地的强烈预期。这种热度背后是行业共识： AI代理正成为大模型落地的关键载体 。OpenAI CEO Sam Altman曾预言“代理是下一个重大突破”，而Manus的实践验证了从“模型能力”到“场景价值”的转化路径。
与此同时，Manus的邀请码黑市交易暴露了供需失衡的现状。尽管官方声明二手平台邀请码均为虚假信息，但用户争相体验的现象，凸显了市场对“AI生产力革命”的迫切期待。
四、创始团队：中国90后的“硅谷式突围”
Manus背后的核心人物是 肖弘 ——一位毕业于华中科技大学的90后连续创业者。其团队曾开发拥有400万用户的AI浏览器插件Monica，并获腾讯、真格基金等机构投资。肖弘的技术哲学强调“产品即壁垒”，他认为：“原厂（大模型厂商）的技术优势未必能直接转化为应用层的用户体验”。这种以工程化能力弥补模型差距的思路，恰是Manus差异化竞争的核心。
值得注意的是，团队另一位联合创始人季逸超同样颇具传奇色彩：19岁时因开发猛犸浏览器登上《福布斯》封面，其技术极客基因为产品注入了强烈的创新动能。
五、挑战与未来：通用代理的“生死竞速”
尽管Manus暂居领先，但其面临的挑战不容忽视：
- 巨头围剿 ：OpenAI已推出Operator代理，并计划推出月费2万美元的“博士级代理”；Anthropic的Artifacts则通过“类人操作界面”增强交互体验。
- 技术天花板 ：当前AI代理仍需依赖预设工具链，而真正的突破需实现开放环境下的自主工具学习，如同人类适应新软件的能力。
- 商业化路径 ：参考Jasper等早期AI独角兽的教训，如何避免被大模型厂商的生态整合吞噬，将是Manus生存的关键。
未来，AI代理可能向两大方向演进：一是作为“数字员工”嵌入企业流程（如上海微盟的15个智能体矩阵已实现2分钟完成网店搭建）；二是与具身智能结合，成为人形机器人的“大脑”。无论哪种路径，Manus的启示在于： AI的价值终将回归场景赋能，而中国团队有机会在应用层创新中占据先机 。
结语：一场关于“工具革命”的隐喻
Manus的拉丁语本意是“手”，而它的出现恰似AI伸向物理世界的第一只“手”。这场“手脑协同”的革命，不仅重新定义了人机协作的边界，更预示着通用人工智能（AGI）的渐进式到来。正如MIT学者Zengyi Qin所言：“Manus虽非技术突破，却是工程创新的典范”。当硅谷仍在讨论AGI的伦理时，中国创业者已用一行行代码，将未来拉近至当下。