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算法每日一练-9

算法每日一练 (9)

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算法每日一练 (9)

最小路径和

题目地址:

题目描述

给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。

说明: 每次只能向下或者向右移动一步。

示例 1:

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cf3eeb1475464eca93a386fba9bbafa7.png

输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
输出:7
解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。

示例 2:

输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]
输出:12

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 200
  • 0 <= grid[i][j] <= 200

解题思路

  • 首先根据题目要求判断边界条件,当 m == n == 1 时,不需要任何处理,直接返回即可。

  • 由题意可知,在矩阵中任何一个节点只有一种方式可到达:从左边或上边,那么假设 i 是矩阵的横坐标, j 是矩阵的纵坐标,则有如下规则:

    • i == 0 并且 j == 0 时,就是 (0,0) 点,到达当前位置的路径最小和满足如下公式:

      t m p [ i ] [ j ]

      g r i d [ i ] [ j ] tmp[i][j] = grid[i][j]

      t

      m

      p

      [

      i

      ]

      [

      j

      ]

      =

      g

      r

      i

      d

      [

      i

      ]

      [

      j

      ]

    • i == 0 时,只能从左边到达,到达当前位置的路径最小和满足如下公式:

      t m p [ i ] [ j ]

      g r i d [ i ] [ j ] + t m p [ i ] [ j − 1 ] tmp[i][j] = grid[i][j] + tmp[i][j-1]

      t

      m

      p

      [

      i

      ]

      [

      j

      ]

      =

      g

      r

      i

      d

      [

      i

      ]

      [

      j

      ]

t

m

p

[

i

]

[

j



−





1

]
  • j == 0 时, 只能从上面到达,到达当前位置的路径最小和满足如下公式:

    t m p [ i ] [ j ]

    g r i d [ i ] [ j ] + t m p [ i − 1 ] [ j ] tmp[i][j] = grid[i][j] + tmp[i-1][j]

    t

    m

    p

    [

    i

    ]

    [

    j

    ]

    =

    g

    r

    i

    d

    [

    i

    ]

    [

    j

    ]

t

m

p

[

i



−





1

]

[

j

]
  • i != 0 并且 j != 0 时,到达当前位置的路径最小和满足如下公式:

    t m p [ i ] [ j ]

    g r i d [ i ] [ j ] + m i n ( t m p [ i − 1 ] [ j ] , t m p [ i ] [ j − 1 ] ) tmp[i][j] = grid[i][j] + min(tmp[i-1][j], tmp[i][j-1])

    t

    m

    p

    [

    i

    ]

    [

    j

    ]

    =

    g

    r

    i

    d

    [

    i

    ]

    [

    j

    ]

min

(

t

m

p

[

i



−





1

]

[

j

]

,



t

m

p

[

i

]

[

j



−





1

])
  • 创建临时矩阵 tmp ,根据以上的公式依次给矩阵中的每个元素赋值。
  • 返回 tmp[m-1][n-1] 的值,因为 tmp[m-1][n-1] 存储的是就是到达右下角的最小路径和。

golang 的解法采用了上述的解题思路; c/c++lua 的解法采用了一维数组作为临时容器,感兴趣的同学可以作为参考。

解题代码

c/c++
class Solution {
public:
    int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
        int m = grid.size();
        int n = grid[0].size();

        if (m == 1 && n == 1)
            return grid[0][0];

        std::vector<int> tmp;
        tmp.resize(n);

        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (j == 0)
                tmp[j] = grid[0][j];
            else
                tmp[j] = grid[0][j] + tmp[j - 1];
        }

        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (j == 0)
                    tmp[j] += grid[i][j];
                else
                    tmp[j] = grid[i][j] + std::min(tmp[j - 1], tmp[j]);
            }
        }

        return tmp[n - 1];
    }
};
golang
func minPathSum(grid [][]int) int {
	m := len(grid)
	n := len(grid[0])

	if m == 1 && n == 1 {
		return grid[0][0]
	}

	tmp := make([][]int, m)
	for i := 0; i < m; i++ {
		tmp[i] = make([]int, n)
		for j := 0; j < n; j++ {
			if i == 0 && j == 0 {
				tmp[i][j] = grid[i][j]
			} else if i == 0 {
				tmp[i][j] = grid[i][j] + tmp[i][j-1]
			} else if j == 0 {
				tmp[i][j] = grid[i][j] + tmp[i-1][j]
			} else {
				tmp[i][j] = grid[i][j] + min(tmp[i-1][j], tmp[i][j-1])
			}
		}
	}

	return tmp[m-1][n-1]
}
lua
local function minPathSum(grid)
    local m, n = #grid, #grid[1]
    if m == 1 and n == 1 then
        return grid[1][1]
    end

    local tmp = {}
    for j = 1, n do
        if j == 1 then
            tmp[j] = grid[1][j]
        else
            tmp[j] = grid[1][j] + tmp[j - 1]
        end
    end

    for i = 2, m do
        for j = 1, n do
            if j == 1 then
                tmp[j] = tmp[j] + grid[i][j]
            else
                tmp[j] = grid[i][j] + math.min(tmp[j], tmp[j - 1])
            end
        end
    end

    return tmp[n]
end

🌺🌺🌺撒花!

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