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使用 Python 将 PDF 转换为文本：打造一个简单高效的提取工具
在数字化时代，PDF 文件是我们日常生活中常见的文档格式。无论是学术论文、工作报告还是电子书，PDF 的广泛使用让提取其中文字内容成为一个常见需求。手动复制粘贴显然效率低下，而借助 Python，我们可以轻松实现自动化提取。本文将介绍一个基于 Python 和
PyPDF2
的工具，用于将 PDF 文件中的文字提取并保存为文本文件。让我们一起来探索它的实现过程吧！
背景与需求
PDF 文件通常包含丰富的文本信息，但其格式特性使得直接访问内容并不总是直观。许多场景下，我们需要将 PDF 转为纯文本，例如：
- 将电子书内容导入笔记软件。
- 提取报告数据进行分析。
- 为后续自然语言处理任务准备数据。
Python 的
PyPDF2
库为我们提供了读取 PDF 文件并提取文字的便捷方法。通过编写一个简单的脚本，我们可以实现从 PDF 到 TXT 的转换，并支持交互式操作。这个工具的目标是：
- 输入单个 PDF 文件路径。
- 提取所有页面的文字内容。
- 将结果保存为同名的 TXT 文件。
- 提供错误提示和用户友好的交互界面。
功能概览
脚本包含以下核心功能：
- 文本提取 ：逐页读取 PDF 并提取文字。
- 文件处理 ：将提取的文本保存为 TXT 文件。
- 错误管理 ：处理文件不存在、格式错误等问题。
- 交互式界面 ：支持用户输入路径并选择是否继续。
接下来，我们将深入探讨代码的实现细节。
技术实现
依赖库
脚本依赖以下两个库：
os：用于文件路径操作。PyPDF2：用于读取 PDF 文件并提取文本。
安装
PyPDF2
的命令如下：
pip install PyPDF2核心函数解析
pdf_to_txt(pdf_path)- 功能 ：将指定 PDF 文件的文字提取并保存为 TXT 文件。
- 逻辑
：
- 检查文件是否存在及是否为 PDF 格式。
- 使用
PdfReader打开 PDF 文件。 - 逐页提取文本并拼接。
- 将结果写入同名 TXT 文件（UTF-8 编码）。
- 错误处理
：
FileNotFoundError：文件不存在。ValueError：文件不是 PDF 格式。- 通用异常：其他潜在错误。
- 返回值 ：布尔值，表示操作是否成功。
main()- 功能 ：提供交互式入口。
- 流程
：
- 提示用户输入 PDF 文件路径。
- 调用
pdf_to_txt执行转换。 - 根据结果询问是否继续处理其他文件。
- 支持输入 ‘q’ 退出程序。
代码亮点
- 异常处理
：通过多层次
try-except，确保程序在遇到问题时不会崩溃，并给出清晰提示。 - 简洁性
：核心逻辑集中在
pdf_to_txt函数中，易于维护和扩展。 - 用户体验 ：交互式设计让操作直观，支持非技术用户。
使用场景
假设你有一份学术论文的 PDF 文件，想提取其中的文字进行引用或分析。你可以：
- 运行脚本，输入文件路径（例如
C:/Docs/paper.pdf）。 - 脚本自动生成
paper.txt，包含所有页面文字。 - 打开 TXT 文件，轻松复制或编辑内容。
输出文件示例：
第一页内容...
第二页内容...如何运行
确保安装了 Python 和
PyPDF2。将脚本保存为
pdf_to_txt.py。在终端运行：
python pdf_to_txt.py按照提示输入 PDF 文件路径即可。
注意事项
- 文字提取限制
：
PyPDF2的extract_text()方法依赖 PDF 的文本编码。如果 PDF 是扫描件或图像格式，提取可能失败（需配合 OCR 工具如 Tesseract）。 - 编码支持 ：使用 UTF-8 确保多语言兼容性。
- 文件覆盖 ：如果目标 TXT 文件已存在，会被覆盖。
完整代码
以下是完整的 Python 脚本：
import PyPDF2
import os
def pdf_to_txt(pdf_path):
try:
# 检查文件是否存在
if not os.path.exists(pdf_path):
raise FileNotFoundError("指定的PDF文件未找到")
# 检查文件是否为PDF
if not pdf_path.lower().endswith('.pdf'):
raise ValueError("文件必须是PDF格式")
# 获取文件名（不含扩展名）
file_name = os.path.splitext(pdf_path)[0]
# 创建输出txt文件路径
txt_path = f"{file_name}.txt"
# 打开PDF文件
with open(pdf_path, 'rb') as pdf_file:
# 创建PDF阅读器对象
pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
# 获取PDF页数
num_pages = len(pdf_reader.pages)
# 初始化存储提取文本的字符串
text = ""
# 逐页提取文字
for page_num in range(num_pages):
# 获取页面对象
page = pdf_reader.pages[page_num]
# 提取文字并添加到text中
text += page.extract_text() + "\n" # 每页后加换行符
# 将提取的文字写入txt文件
with open(txt_path, 'w', encoding='utf-8') as txt_file:
txt_file.write(text)
print(f"\n成功提取 {num_pages} 页内容！")
print(f"文字已保存到: {txt_path}")
return True
except FileNotFoundError as e:
print(f"\n错误: {str(e)}")
return False
except ValueError as e:
print(f"\n错误: {str(e)}")
return False
except Exception as e:
print(f"\n发生错误: {str(e)}")
return False
def main():
print("欢迎使用 PDF 文字提取工具！")
print("请输入完整的 PDF 文件路径（或输入 'q' 退出）")
while True:
# 获取用户输入
pdf_path = input("\nPDF 文件路径: ").strip()
# 检查是否退出
if pdf_path.lower() == 'q':
print("程序已退出")
break
# 执行转换
success = pdf_to_txt(pdf_path)
# 如果成功，问是否继续
if success:
while True:
choice = input("\n是否继续处理其他文件？(y/n): ").lower().strip()
if choice in ['y', 'n']:
break
print("请输入 'y' 或 'n'")
if choice == 'n':
print("程序已退出")
break
else:
print("请检查文件路径后重试")
if __name__ == "__main__":
main()总结
这个简单的工具展示了 Python 在文档处理中的实用性。通过
PyPDF2
，我们能够快速提取 PDF 中的文字，并以用户友好的方式呈现结果。如果你需要处理大量 PDF 文件，可以考虑扩展脚本，例如支持批量处理目录中的文件，或者集成 OCR 功能以处理扫描件。