C++后端服务器开发技术栈有哪些？有哪些资源或开源库拿来用？

一、

C++后台服务器开发是一个涉及多方面技术选择的复杂领域，特别是在高性能、高并发的场景下。以下是C++后台服务器开发的一种常见技术路线，涵盖了从基础到高级的技术栈。

1. 基础技术栈

C++标准库

• C++11/C++14/C++17/C++20 ：使用现代C++特性，如智能指针、lambda表达式、线程库等。
• STL（Standard Template Library） ：高效地使用容器（如vector, map）、算法等。

编译与构建系统

• CMake ：强大的跨平台构建系统，支持自动化构建过程。
• Make ：简单的Makefile用于构建项目。

2. 网络通信

网络库

• Boost.Asio ：一个跨平台的C++网络库，提供异步网络通信功能。
• libuv ：一个高性能的事件驱动的异步I/O库，常用于Node.js的底层实现。
• POCO C++ Libraries ：提供了网络、数据库、XML、JSON等功能的完整库。

HTTP服务器

• Tencent/mars ：腾讯开源的跨平台通讯框架，支持TCP/UDP等协议。
• cpprestsdk （现更名为Casablanca）：微软的开源C++ REST SDK，支持HTTP客户端和服务器。

3. 并发与多线程

并发编程模型

• 线程池 ：使用 std::thread 或第三方库如 Boost.Thread 管理线程池。
• 协程 （Coroutine）：使用 Boost.Coroutine 或C++20标准中的协程（Coroutines）。

锁与同步机制

• std::mutex, std::lock_guard, std::unique_lock ：基本同步机制。
• 读写锁（std::shared_mutex） ：优化读多写少的场景。
• 条件变量（std::condition_variable） ：线程间同步。

4. 数据库交互

ORM或直接操作

• SQL数据库 ：使用 SQLite , MySQL （通过 MySQL Connector/C++ ）， PostgreSQL 等，可以直接操作或使用ORM如 SQLAlchemy for C++ 。
• NoSQL数据库 ：如 MongoDB C++ Driver ，适用于非关系型数据库。

5. 性能优化与调试

性能分析工具

• gperftools ：Google的性能工具套件，包括CPU和堆分析器。
• Valgrind ：内存调试工具，用于检测内存泄漏、线程问题等。
• perf ：Linux下的性能分析工具，提供CPU性能分析等功能。

代码优化技巧

• 避免全局变量和静态变量 ：减少锁竞争和初始化开销。
• 使用RAII（Resource Acquisition Is Initialization） ：确保资源正确释放。
• 内存池 ：减少内存分配的开销。
• 缓存策略 ：合理设计缓存机制，提高数据访问速度。

6. 安全与加密

安全编程实践

• 最小权限原则 ：确保程序运行时的权限最小化。
• 输入验证 ：对所有外部输入进行验证和清理。
• 错误处理 ：妥善处理所有可能的错误情况。

加密库

• OpenSSL ：广泛使用的加密库，支持多种加密算法。
• Crypto++ ：一个免费的C++加密库，提供了广泛的加密算法实现。

7. 持续集成与部署

CI/CD工具

• GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins ：自动化构建、测试和部署流程。
• Docker ：容器化应用，便于部署和管理。
• Kubernetes ：容器编排平台，用于部署和管理容器化应用。

通过上述技术栈，你可以构建一个高性能、可扩展且安全的C++后台服务器应用。根据具体项目的需求和团队的技术栈选择合适的工具和库进行开发。

二、资源路径

1、Boost

Boost官网：http://www.boost.org/

也可以从这里下载：

Boost学习资源：

英文网站：https://theboostcpplibraries.com/

中文网站：http://zh.highscore.de/cpp/boost/

Boost中集成了一个很好的网络库Asio，除了读写socket还可以读写串口，官网：http://think-async.com/

其中具体的教程非常适合入门Asio：http://think-async.com/Asio/boost_asio_1_10_6/doc/html/boost_asio.html

《Boost.Asio C++ Network Programming》这本书可以帮助深入理解其中的概念，有中文版本。

boost库在ubuntu14.04系统中已经安装在/usr/include/boost目录下了，可以之直接使用，因此只需要链接对应的库函数就可以了。