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阿里云控制台使用指南从创建ECS到系统诊断测评

【阿里云】控制台使用指南:从创建ECS到系统诊断测评

前言

随着云计算技术的快速发展,越来越多的企业和开发者开始使用云服务来部署和管理应用程序。在众多云服务提供商中,阿里云(Alibaba Cloud)凭借其强大的基础设施和丰富的服务,成为了众多用户的首选。本文旨在介绍如何通过阿里云获取ECS云服务器,并进行相关操作系统配置与组件安装,以实现高效的资源管理和系统监控。通过对云服务器的配置和诊断功能的详细介绍,用户可以更好地理解如何利用阿里云的控制台和工具优化云环境,提高系统的运行稳定性和性能。

需求介绍

阿里云的这款操作系统控制台为用户提供了集中的管理界面,方便实时监控云服务器的性能指标,如CPU、内存、网络流量等,帮助管理员及时发现和解决系统瓶颈。它还简化了系统配置与管理,通过图形界面执行软件安装、配置调整等任务,降低了操作复杂性。控制台集成的诊断工具能够自动生成健康报告并进行故障排查,分析进程和服务的状态,优化系统性能。此外,控制台支持远程访问和管理,便于跨地域监控和快速响应系统问题。整体而言,操作系统控制台提升了管理效率,确保了系统的稳定和高效运行。

控制台体验

总体步骤分为一下几个

  • 获取云服务器ECS
  • RAM授权
  • 操作系统控制台开通
  • 对应组件安装

获取云服务器ECS

首先我们要获取一台免费的云服务器ECS,点击下面的链接即可

https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/d88a0401dea9c6e0add46effb68a542e.png

接下来进行简单的部署,操作系统选择Alibaba Cloud Linux 3,这里记得自己所选择的地区(后面会用到)

RAM授权

这里我们按照官方的指示即可

如果您使用RAM用户,请确保阿里云账号(主账号)已将系统策略AliyunECSReadOnlyAccess和AliyunSysomFullAccess授予RAM用户。具体操作,请参见为RAM用户授权。

https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/2d1065e16842eb21e42d64ea85d9cfb5.png

注意:添加之后,我们要记得点击启动控制台登录

操作系统控制台开通

点击链接即可登录

https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/638a7ca5e8a8f58e020ddaf1b8bfeafb.png

之后,我们直接点击创建就行,然后我们就可以来到主页面了,但是这里是空空的,我们需要接下来的操作

组件安装

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安装完毕后,下面就是系统概览的界面

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从上图可以看到,集群健康分、集群健康指标等等,都可以展示主机的现状

我们点击系统诊断,这里面包含了几种类型

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我们随机选择一个,诊断完毕之后,我们点击查看报告

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上面的诊断内容,针对内存的类型,进行了详细的分类,并使用一些展示方式供客户去查看

系统观测

这里我将以进程热点追踪为例子

我们依次选择,实例ID、PID、热点类型,还有时间范围,进行查看,然后等待片刻

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idle进程(0)

idle:0进程的热点调用栈显示它主要在处理APIC定时器中断和RCU(读-复制-更新)相关的软中断。这表明系统可能在频繁地进入和退出空闲状态,同时处理大量的软中断。

产生热点的原因

  1. 系统负载低时CPU频繁进入idle状态。
  2. RCU软中断处理频繁。

场景

常见于低负载、高频率软中断场景。

优化建议

  1. 检查是否有不必要的定时任务或轮询机制,尝试减少它们的频率。
  2. 使用sysom平台的livetrace工具诊断CPU占用情况,找出并优化导致频繁软中断的应用代码或配置。

进程热点时序图、进程函数调用关系热点图,两图直观明了的展示了进程的相关状态,同时为客户提供了相关原因、场景、还有优化建议

总结

作为一大学生,在参加比赛等情况下,需要大量的数据存放,通过本次操作,我们成功完成了阿里云ECS云服务器的获取、部署和配置工作,并且安装了必需的系统组件。通过使用阿里云控制台,系统健康状态得到了实时监控,利用各种诊断工具深入分析了系统性能,并及时发现了潜在的瓶颈。尤其是在进程热点分析方面,我们通过对idle进程的分析,发现了系统在低负载情况下频繁进入空闲状态,并处理大量软中断。这些操作不仅帮助我们更好地理解云服务器的运行状态,也为后续优化提供了明确的方向。整个过程展示了阿里云强大的功能和灵活的监控手段,使我们能够高效地管理和优化云服务器的性能。

建议

基于本次操作经验,建议定期进行系统的监控和健康检查,以确保云服务器始终处于最佳状态,及时发现并处理潜在的性能问题。同时从学生的角度来看,能否推出云服务器ECS低成本的套餐,比如用量计费模型等,这样会不会更加友好一点~

优化云服务器的性能。