基于RNN+微信小程序+Flask的古诗词生成应用

项目介绍

平台采用B/S结构，后端采用主流的Flask框架进行开发，古诗词生成采用RNN模型进行生成，客户端基于微信小程序开发。是集成了Web后台开发、微信小程序开发、人工智能（RNN）等多个领域的综合性应用，是课设和毕设的良好参考应用。

功能介绍

• 古诗词生成：基于RNN实现，支持生成藏头诗和打头诗
• 生成记录保存：支持对所有的生成记录进行后台保存
• 可视化展示：支持Echarts展示访问次数，生成成功和失败的比例

代码路径

[朝树夕拾源码站/python_rnn_poem

“朝树夕拾源码站/python_rnn_poem”)

项目展示

微信小程序界面，通过输入关键字，生成藏头诗，效果如下图：

调用手机摄像头拍照 ，然后对拍照的结果生成古诗词，以及对异常输入进行过滤。

后端管理平台记录所有的生成记录：

使用Echarts可视化展示生成记录：

详细功能列表：

开发环境

1. 系统处理器：4核心2Ghz及以上处理器；

2. 内存：8GB内存或以上；

3. 磁盘：500GB机械硬盘或固态硬盘

   ；

4. 显卡：电脑集成显卡或者独立显卡均可，非强制要求。

5. 操作系统：Windows 10或更高版本；

6. Python：Python 3.6或更高版本；

7. PyTorch：PyTorch 1.3或更高版本；

8. 代码编辑器：Visual Studio Code、PyCharm等