VSCode+AI编程生态实战：从环境配置到智能编码的全栈指南

Python环境的搭建，我们选择了Anaconda环境，有Python环境，接下来要搭建当然是AI辅助编程环境了。在搭建这个之前，或者说大家在打算安装VSCode之前，需要先检查自已电脑是否已经安装了VSCode，因为这个软件是Windows自带的轻量级的软件，当然如果不习惯用VSCode，用PyCharm也是一样的，原理基本相同。我之所选择VSCode的原因，就是因为其轻量级，平时运行不怎么影响我们的电脑运行。

1. VSCode核心配置：Python开发环境搭建

1. 基础环境配置

   • 在安装VSCode前，一定要检查自己电脑是否已经安装有VSCode，如果已经安装，当然就不用再安装了。

   • 安装

   • 首次启动后安装 Python扩展 （搜索 Python 并安装Microsoft官方插件）

     

2. 解释器绑定

   • 按 Ctrl+Shift+P → 输入 Python: Select Interpreter → 选择Anaconda环境路径（如 Anaconda3/envs/ai-project/python.exe ） ，一般VSCode会自动识别到相应目录，此处有两种方式选择我们Python选择器。
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3. 个性化设置

   • 修改 settings.json ：

     {  
       "python.linting.pylintEnabled": false,  
       "python.formatting.provider": "black",  
       "editor.fontFamily": "Consolas, 'Courier New', monospace"  
     }  

具体设置方法如下：

1.settings.json文件在哪（打开settings.json方式）

（1）C:\Users\【你电脑名字username】\AppData\Roaming\Code\User

（2）左下角设置按钮

（3）文件 -> 首选项 -> 设置

在这设置完属性后，settings.json也会自动更新

（4）注意：上面是全局的，如果是针对项目的设置，则在项目下面找

2.设置UI界面和settings.json界面切换（任意切换），可图形化界面设置，也可以在settings.json设置，根据操作习惯来选择。

2. Python AI扩展生态：必备工具链

核心扩展推荐 ：

1. python snippets （AI辅助代码补全）

   • 安装：扩展商店搜索 python snippets ，注意前面一定人有一个python，这才是专门针对python的代码补全。
   • 功能亮点 ：基于上下文预测代码块
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2. Jupyter （交互式AI开发）

   • 安装：扩展商店搜索 Jupyter ，这个可以选择安装，主要看编程习惯，我们的课程直接生成代码，生好了代码再运行，所以不会用到这个开发工具。
   • 功能亮点 ：支持Notebook内直接调用AI模型

3. Git集成优化：版本控制全流程

1. Git安装与注册

   • 下载 → 安装时勾选 Use VSCode as default editor

   • 终端配置用户信息：

     git config --global user.name "YourName"  
     git config --global user.email "your@email.com"  

     这个也可以选择性安装，只有后面大家要做项目了，这个安装才有意义。

2. VSCode集成实战

   • 初始化仓库： Ctrl+Shift+G 打开源代码管理 → 初始化仓库
   • 提交代码：输入提交信息 → 点击√图标

3. 高级优化

   • 设置自动拉取： git config --global pull.rebase true

   • 启用提交签名：

     git config --global commit.gpgsign true  
     git config --global gpg.program "C:\Program Files\Git\usr\bin\gpg.exe"  

4. AI插件横评：三大神器对比（配图说明）

插件对比矩阵 ：

配置示例 ：

• 百度Comate ：
  • 安装后需登录百度账号 → 绑定开发环境
• GPT-Copilot ：
  • 需配置API Key → 设置生成风格（如 专业模式 ） ，不过目前这个插件已经免费，非常好用，大家可以根据需要三选一，三个都非常不错。

操作提示

1. 敏感项目建议启用 MARSCODE AI 的本地模型
2. 定期清理扩展缓存（ Ctrl+Shift+P → Developer: Reload Window ）