win10安装部署DB-gpt，坑多

已经按照最新版本了，参考上面的链接，如果需要老版本的看下面的按照

参考DB-GPT官网地址

下载DB-GPT源码

git clone

查看提交

检出25年1月9号的提交，最新代码结构变化很大，官方文档起码一年无更新了

git checkout -b dev926 f460b2f175a254d95cd197a2d2cb58e4df0b17d5

安装conda

下载 安装 anaconda ，安装python开始

注意使用版本3.5.3.0，直接安装使用，无需任何修改、版本高了的，如果是windown系统安装，需要修改镜像地址改为官网，修改方法在后面，应该是最新的国内高校的镜像地址对win10不友好，默认都是linux安装

安装 python=3.10的环境

conda create -n dbgpt_env python=3.10

激活环境

conda activate dbgpt_env

后面的代码都要在激活环境后执行

如果需要删除环境

–conda env remove –name dbgpt_env

//torch 会报错，先安装，激活后

pip install torch

//部署测试

pip install -e “.[default]”

//复制配置文件修改

copy .env.template  .env

windowns 的直接.env文件在项目根路径下面、直接修改

主要是修改三个配置和数据库

我用的是代理模式，

邀请码 a0OQ2jmF

可以注册一下，写上我的邀请码，官方送14元，可以用一段时间了

注册之后张贴密钥到下面

LLM_MODEL=siliconflow_proxyllm

PROXY_API_KEY=skXXXXX

PROXY_SERVER_URL=https://api.siliconflow.cn/v1

数据库默认sqlit，我换mysql了

LOCAL_DB_TYPE=mysql

LOCAL_DB_USER=root

LOCAL_DB_PASSWORD=123456

LOCAL_DB_HOST=127.0.0.1

LOCAL_DB_PORT=3306

LOCAL_DB_NAME=dbgpt

//执行脚本，然后本地执行项目下面的脚本

F:\dbgptt2024121\DB-GPT\assets\schema\dbgpt.sql

运行服务之前需要下载嵌入模型和大模型，主要是嵌入模型，第一个

项目根路径下面mkdir models cd models

git clone

git clone

运行前将一下包挨个执行包升级，你直接运行也可以，报错缺什么补什么，最终这些都是要执行的

pip install –upgrade pydantic  –这个版本也是大坑，开始回退代码到你们的B站视频的代码位置24年1月21号，这个版本是1.X的，后面安装过程需要升级到2.X，然后另外的包又只支持1.X，死循环了，没办法往前升级代码，直到25年1月9号的视频，也就是你们代码结构变更之前把，变更代码结构之后，项目安装问题更加多了

pip install –upgrade chromadb

pip install –upgrade fastapi

pip install –upgrade spacy

pip install –upgrade dbgpt

set PYTHONPATH=F:\dbgptt2024121\DB-GPT

pip install schedule

pip install cryptography

pip install  lyric-py–这个是大坑，一直报错 lyric，实际上是lyric-py，本人python 零基础

pip install -r /requirements/dev-requirements.txt

pip install openai

运行服务

python dbgpt/app/dbgpt_server.py

//要是报错可能需要安装AI开发环境包

pip install alembic

运行成功访问

http://192.168.15.23:5670/chat

生成的统计项只有50个，超过也不显示了

知识库试了下，检索不出来，还不如之前我安装的 cherry studio

neo4j非必须按照，用于知识图谱，安装也用不了，我安装了3.X和4.X的版本，5.X的没试过，对应jdk8、11、和17

最后想对DB-GPT的研发产品团队说句实话，因为纯中文在github上留言不了

现在AI这么火，知识库应用首当其冲，Char-DB本来是你们的强项，可是兼容性做得很差，我连接一个700表的mysql库，只能查到几张表，chardata应对大库也是无能为力，另外我们业务库是sql sqlser 2012的库、还有2016的版本的数据库添加都添加报错，虽说你们兼容很多库，却没有做相应的版本方言适配。尽管你们集成了很多功能，可是没有在Char-DB上面深入，起大早赶晚集的感觉，另外在你们github项目地址问题的回复不可以尽量双语吗，中国人不吭中国人，我英语不是很好，还要花更多时间找问题看问题，我安装win10版本的DB-GPT耗时两天，到处报错，官方文档也不更新，人也找不到，

启动neo4j

NEOJ_HOME=E:\neo4j-community-3.5.31

（3）配置path变量

path=%NEO4J_HOME%\bin

（4）启动服务

法一：通过控制台启动Neo4j程序（输入：neo4j.bat console）

法二：把Neo4j安装为服务

安装：bin\neo4j install-service （注意：要在neo4j的安装目录下进行）

卸载：bin\neo4j uninstall-service

启动服务：neo4j start

停止服务：neo4j stop

重启服务：neo4j restart

查询服务：neo4j status

http://localhost:7474/browser/

用户名:neo4j

初始密码：neo4j

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anaconda按照

下载 安装 anaconda ，安装python开始

注意使用版本3.5.3.0，版本高了的，如果是windown系统按照，需要修改镜像地址改为官网，

– 查看conda版本

conda –version

检查版本兼容

pip install pipdeptree

pipdeptree

1、查看环境列表：第一种写法

conda env list

2、查看环境列表：第二种写法

conda info –envs

3、查看conda的所有配置信息，默认配置

conda config –show

查看设置的本地镜像

conda config –show default_channels

修改设置清华镜像

conda config –add channels

conda config –add channels

conda config –set show_channel_urls yes

查看设置的本地镜像

conda config –show channels

–查看具体的安装日志

conda create –name env_name38 python=3.8 –verbose

检查版本

python –version

切换激活环境

conda activate env_name38

conda install numpy

pip install requests

删除

conda env remove –name dbgpt_env

如果退出

conda deactivate

可能报错

这个原因

还原管网

conda config –remove-key channels

conda config –add channels defaults

conda config –add channels

conda config –add channels

channels:

• defaults

default_channels:

下载 安装 anaconda ，安装python结束