MySQL篇MySQL基本查询详解

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2025-03-11 约 4661 字预计阅读 10 分钟

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【MySQL篇】MySQL基本查询详解

前言：

本篇主要讲述对于表内容的增删查改及相关查询语句 :
**CRUD : Create(
创建
), Retrieve(
读取
)
，
Update(
更新
)
，
Delete
（删除）**

1，Create

语法:

insert into 表名 (指定列) values (values1,values2,…)

示例：

创建一张学生表

**mysql> create table students(
-> id int unsigned primary key auto_increment,
-> sn int not null unique comment ‘学号’,
-> name varchar(20) not null,
-> qq varchar(20) unique);**

1.1，单行数据+全列插入

插入数据

注意在这里插入的时候也可以不指明id，因为我们定义了auto_increment属性，mysql会使用默认的值自增。

mysql> insert into students values (1,101,‘张三’,1111);
mysql> insert into students values (2,102,‘李四’,11222);

查看插入结果

select * from students;

1.2，单行数据+指定列插入

指定列插入数据

mysql> insert into students (sn,name,qq) values (103,‘李四’,11333);
mysql> insert into students (id,sn,name) values (10,104,‘王五’);

1.3，多行数据+全列插入

mysql> insert into students values (20,105,‘赵六’,2222) ,(21,106,‘田七’,3333);

1.4，多行数据+指定列插入

mysql> insert into students (sn,name) values (116,‘北京’),(117,‘上海’);

1.5，插入否则更新

在插入数据的时候，由于 主键和唯一键 的存在，可能导致插入的数据已经存在而插入失败。

如果需要更新，可以进行更新操作。也就是在插入数据时，如果不存在就直接插入，如果存在，发生冲突了，就将原来的数据更新为插入的数据。这个和STL中的unordered_map类似，在使用[ ]的时候，如果存在就更新，如果不存在就插入。

语法：

insert …… on duplicate key update column=value[……]

示例：

mysql> insert into students values (1,101,‘张三’,55555) on duplicate key update id=1,sn=101,name=‘张三’,qq=55555;

在更新的时候也要保证不和其他值冲突。

1.6，替换

替换replace与上面的插入更新类似，如果数据存在就替换，如果数据不存在就直接插入。

mysql> replace into students (sn,name) values (120,‘广州’);//不存在直接插入
mysql> replace into students (id,sn,name,qq) values (1,101,‘苏州’,99999);//数据已经存在，则替换掉原数据

2，Retrieve （读取）

首先创建一张学生成绩表，作为示例

**mysql> create table exam_result(
-> id int unsigned primary key auto_increment,
-> name varchar(20),
-> chinese int,
-> math int,
-> english int);**

向表中插入一些数据：

mysql> insert into exam_result (name,chinese,math,english) values (‘孙悟空’,87,78,77);
mysql> insert into exam_result (name,chinese,math,english) values (‘猪悟能’,88,98,90);
mysql> insert into exam_result (name,chinese,math,english) values (‘曹孟德’,82,84,67);
mysql> insert into exam_result (name,chinese,math,english) values (‘刘玄德’,55,85,45);
mysql> insert into exam_result (name,chinese,math,english) values (‘孙权’,70,73,78);
mysql> insert into exam_result (name,chinese,math,english) values (‘宋公明’,75,65,30);

2.1，全列查询

**mysql> select *
from exam_result;**

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

查询的列越多意味着需要传输的数据量越大；
可能会影响到索引的作用。（索引在后面更新）

2.2，指定列查询

select 筛选的列名称 from 表名

示例：

**mysql> select id,name,math from exam_result;
mysql> select id,name,chinese from exam_result;**

2.3，查询字段为表达式

表达式不包含字段

mysql> select id,name,math,10 from exam_result;
mysql> select id,name,math,10+10 from exam_result;

表达式中包含一个字段

mysql> select id,name,math+10 from exam_result;

表达式中包含多个字段

mysql> select id,name,math+chinese+english from exam_result;

2.4，为查询结果指定别名

select column [as] 别名 from 表名;

示例：

mysql> select id,name,math+chinese+english as total from exam_result;
mysql> select id,name,math+chinese+english ‘总分’ from exam_result;

2.5，结果去重

math列中的数据98重复了。

去重，需要使用 distinct

mysql> select distinct math from exam_result;

2.6，where条件

前面讲的select 用法，是用来筛选出哪些列，而接下来的这部分内容where条件，是筛选出满足条件的行。

比较运算符

>,>=,<,<=：大于，大于等于，小于，小于等于
=：等于，比较null值时不安全，比如null=null返回的结果是null
<=>：等于，比较null值时是安全的，比如null=null返回的结果是1
!=,<>：不等于
between a0 and a1：范围匹配，[a0,a1]，如果a0<=values<=a1，返回true(1)
in(option…)：如果是option中的任意一个，返回true(1)
is null：是空
is not null：不是空
like：模糊匹配。%表示任意多个字符（包括0个），_表示任意一个字符

逻辑运算符

and：多个条件必须都为true，结果才为true
or：只要有一个条件为true，结果就为true
not：如果条件为true(1)，结果就为false(0)

null和null的比较，=和<=>的比较：

使用案例：

英语成绩不及格的同学及英语成绩（<60）

mysql> select name,english from exam_result where english<60 ;

语文成绩在[80,90]的同学及语文成绩

mysql> select name,chinese from exam_result where chinese>=80 and chinese<=90;
mysql> select name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90 ;

数学成绩是58或者59或者98或者99的同学及数学成绩

mysql> select name,math from exam_result where m ath=58 or math=59 or math=98 or math=99;
mysql> select name,math from exam_result where math in (58,59,98,99);

姓孙的同学

mysql> select name from exam_result where name like ‘孙%’;

孙某同学

mysql> select name from exam_result where name like ‘孙_’;

语文成绩好于英语成绩的同学

//where条件中比较运算符两侧都是字段
mysql> select name,chinese,english from exam_result where chinese>english;

总分在200分以下的同学

mysql> select name,math+chinese+english from exam_result where math+chinese+english<200;

前面在select内容部分，我们可以为查询结果math+chinese+english取别名。但在where子句中是否可以使用别名呢？

可以看到是不能使用的。这和mysql的执行顺序有关。

总结：先确定操作哪张表，再根据where子句的条件筛选出我们想要的数据，最后再显示出来。
所以在where子句中不能使用别名，但在select中仍然可以使用。

语文成绩>80并且不姓孙的同学

mysql> select name,chinese from exam_result where chinese>80 and name not like ‘孙%’;

孙某同学，或者总成绩>200并且语文成绩<数学成绩并且英语成绩>80

mysql> select name,chinese,math,english,chinese+math+english ‘总分’ from exam_result where name like ‘孙_’ or (chinese+math+english>200 and chinese $80);$

2.7，结果排序

语法：

—ASC 升序（从小到大）

—DESC 降序（从大到小）

—默认为ASC

select …… from table_name [where…] order by column [ASC|DESC]；

注意：null视为比任何值都小

案例：

查询同学及数学成绩，数学成绩按照升序显示

mysql> select name,math from exam_result order by math;

查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

mysql> select name,math,english,chinese from exam_result order by math desc,english,chinese;

查询同学及总分，由高到低

mysql> select name,math+chinese+english from exam_result order by chinese+math+english desc;

order by 子句可以使用别名

mysql> select name,math+chinese+english ‘总分’ from exam_result order by 总分 desc;

在这里为什么可以使用别名了呢？同样这和mysql的子句执行顺序有关。

总结：首先我们需要确定操作哪张表，如果第二步就执行排序，其实表中有一部分数据是不需要进行排序的，这样做太浪费时间和空间了。所以先确定操作哪张表，再根据where子句条件筛选出来我们要的数据，这时的数据一定是被筛选出来的有价值的数据，这时我们只是选出来数据了，不给显示出来，最后经过排序，再将数据显示出来。

因此执行ordere by时，别名已经定义了，所以可以使用。

2.8，筛选分页结果

语法：

—-起始下标从0开始

—从0开始，筛选n条结果

select ……from table_name [where…] [order by…] limit n;

—从s开始，筛选n条结果

select ……from table_name [where…] [order by…] limit s,n;

—从s开始，筛选n条结果，和第二种方法表示一样

select ……from table_name [where…] [order by…] limit n offset s;

注意：limit的执行顺序比order by还要靠后

按id进行分页，分别显示第1，2，3页

3，Update

语法：

update table_name set column=expr [column=expr…] [where…] [order by…] [limit…]

案例：

将孙悟空同学的数学成绩变更为80

mysql> update exam_result set math=80 where name=‘孙悟空’;

将曹孟德同学的数学成绩变更为60，语文成绩变更为70

mysql> update exam_result set math=60,chinese=70 where name=‘曹孟德’;

将总成绩倒数前 3的同学的数学成绩加上30分

mysql> select name,math,chinese+math+english 总分 from exam_result order by 总分 limit 3;

4，Delete

4.1，删除数据

语法：

delete from table_name [where…] [order by…] [limit …]

注意：如果delete from 表名，会将表的内容清空

案例：

删除孙悟空同学的考试成绩

mysql> delete from exam_result where name=‘孙悟空’;

4.2，删除整张表

准备测试表

**mysql> create table for_delete(

-> id int primary key auto_increment,

-> name varchar(20));**

其中id有自增属性。

插入测试数据

mysql> insert into for_delete values (1,‘A’),(2,‘B’),(3,‘C’);

查看测试数据

删除整张表，查看删除结果

mysql> delete from for_delete;

mysql> select * from for_delete;

删除表之前id自增到3，现在插入一条新数据。

mysql> insert into for_delete (name) values (‘D’);

可以发现在清空表后，id的自增值没有变为0。可以通过show查看表结构。

mysql> show create table for_delete\G

4.3，截断表

语法：

truncate [table] table_name

注意：这个操作慎用

1，这个操作只能对整张表使用，不能向delete一样针对部分数据操作

2，不对数据操作，所以比delete快，但是truncate 在删除数据的时候，并不经过正真的事务，所以无法回滚

3，该操作与delete相比，它会重置auto_increment项

案例：

准备测试表（和for_delete表属性一样）

mysql> create table for_truncate like for_delete;

插入测试数据，查看测试数据

mysql> insert into for_truncate values (1,‘A’),(2,‘B’),(3,‘C’);

mysql> select * from for_truncate;

截断整表数据，注意影响行数是0，所以实际上没有对表真正操作

mysql> truncate table for_truncate;

查看删除结果

mysql> select * from for_truncate;

再插入一条数据，自增id重新开始增长

mysql> insert into for_truncate (name) values (‘D’);

查看表结构

mysql> show create table for_truncate \G

5，插入查询结果

语法：

insert into table_name [column…] select …

案例：删除表中的重复记录，重复数据只能有一份

创建原数据表

**mysql> create table duplicate_table(

-> id int,

-> name varchar(20));**

插入测试数据

mysql> insert into duplicate_table values (100,‘aaa’), (100,‘aaa’), (200,‘bbb’), (200,‘bbb’), (200,‘bbb’), (300,‘ccc’);

思路：

创建一张空表no_duplicate_table，结构和duplicate_table一样

mysql> create table no_duplicate_table like duplicate_table;

将 duplicate_table数据去重插入到no_duolicate_table表中

**mysql> insert into no_duplicate_table select distinct

from duplicate_table;**

通过重命名，做到原子的去重操作

mysql> rename table duplicate_table to old_duplicate_table;

mysql> rename table no_duplicate_table to duplicate_table;

查看最终结果

6，聚合函数

count()：返回查询到的数据的数量

sum()：返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义

avg()：返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义

max()：返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义

min()：返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

案例：

统计班级共有多少学生

//使用*做统计

mysql> select count(*) from exam_result;

//使用表达式统计

mysql> select count(1) from exam_result;

统计数学成绩总分

mysql> select sum(math) from exam_result;

统计平均总分

mysql> select avg(chinese+math+english) 平均总分 from exam_result;

统计数学成绩中不重复的成绩个数

mysql> select count(distinct math) 不重复的个数 from exam_result;

返回英语最高分

mysql> select max(english) from exam_result;

返回>70分以上的最低分

mysql> select min(math) from exam_result where math>70;

7，group by子句的使用

在select 中使用 group by

子句可以对指定列进行 分组查询 。

select column1 column2… from table group by column

案例：

准备工作，创建一个雇员信息数据库:

emp员工表
dept部门表
salgrade工作等级表

如何显示每个部门的平均工资和最高工资

mysql> select deptno,avg(sal),max(sal) from emp group by deptno;

总结：

分组，可以理解为把一张表按照条件在逻辑上分成了很多子表，然后分别对各自的子表进行聚合统计。

分组聚合结果：

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

mysql> select job,deptno,avg(sal),min(sal) from emp group by job,deptno;

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

首先统计各个部门的平均工资

mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

having和group by配合使用，对group by的结果进行过滤

mysql> select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资<2000;

having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where

结语：

最后在这里再加曾经的一道面试题：

SQL查询中各个关键字的执行顺序：from>on>join>where>group by>with>having>select>distinct>order by>limit

下篇博主会再更新一些相关的实战OJ题

目录

MySQL篇MySQL基本查询详解

【MySQL篇】MySQL基本查询详解

前言：

1，Create

1.1，单行数据+全列插入

1.2，单行数据+指定列插入

1.3，多行数据+全列插入

1.4，多行数据+指定列插入

1.5，插入否则更新

1.6，替换

2，Retrieve （读取）

2.1，全列查询

2.2，指定列查询

2.3，查询字段为表达式

2.4，为查询结果指定别名

2.5，结果去重

2.6，where条件

2.7，结果排序

2.8，筛选分页结果

3，Update

4，Delete

4.1，删除数据

4.2，删除整张表

4.3，截断表

5， 插入查询结果

6，聚合函数

7，group by子句的使用

结语：

5，插入查询结果