关于回归中R2指标的理解

R2指标用于反映模型对数据变异性的适应能力，

我的理解是：对于异常数据的捕获能力

如下：当我们前三个数据全部预测对，但异常数据预测错时，R2指标甚至是负数，但此时模型预测的偏差指标1%ACC却很高

反过来，即便是我们前三个数据全部预测错，只要异常值捕获正确，那么R2就会非常高