【抽奖项目】|第三篇

前言： 高并发的活动预热肯定不可以在数据库操作，需要redis，特别是这种秒杀活动更是需要注意，所以可以在高并发的前夕先进行活动预热。 上一篇写完了怎么样活动预热，可以看看这篇写怎么样高并发抽奖接口 前端点击活动，返回给后端活动的id 在redis中查询活动的id，判断活动的状态 存在{结束，未开始，正在开始} 不存在{活动不存在} 存在： 获取用户的登录状态，先进行判断的登录处理，登录以后redis分布式锁，并且mq处理发送消息给mysql存储用户参与抽奖的消息 获取当前的用户，可以抽奖多少次，中奖多少次 开始抽奖，通过lua脚本和redis抽奖，返回token，最后返回相对应的信息 未抽中，没有奖品，没有抽奖次数，达到最大抽奖数，奖品已抽完直接返回消息 抽中：返回消息给前端，并且通过mq来处理消息写入mysql数据库 1、为什么要使用定时调度？ 一分钟一次查询数据库，防止数据库压力过大 2、为什么要使用lua脚本，而且不是使用java语言来处理？ lua的原子性操作： Lua脚本在Redis中是原子执行的：这意味着一旦一个Lua脚本开始执行，它将一直运行直到完成，期间不会被其他命令打断。这对于需要保证一系列操作（例如检查、更新数据等）作为一个不可分割的整体非常有用。如果这些操作使用多个独立的Redis命令来实现，则可能会导致竞态条件（race condition），特别是在高并发环境下。 减少网络往返 提高性能：通过使用Lua脚本，可以将多个命令组合在一起并一次性发送到Redis服务器执行，减少了客户端与服务器之间的多次通信开销。如果使用Java直接调用Redis命令，则可能需要多次网络请求来完成同样的逻辑，增加了延迟和复杂度。 灵活和便携

易于编写和维护的小型任务：对于一些简单的逻辑处理或特定于应用的操作，使用Lua脚本可以更加灵活和便捷。Lua语言设计简洁，语法清晰，适合快速开发小型脚本。 嵌入式脚本支持

Redis原生支持Lua脚本：Redis提供了一种机制，允许用户直接在Redis实例上运行Lua脚本。这使得你可以利用Redis的强大数据结构和操作能力，同时保持代码的紧凑性和高效性。 隔离业务逻辑 分离关注点**：** 通过将特定业务逻辑封装在Lua脚本中，可以在一定程度上分离数据库层面的逻辑与应用程序的其他部分。这种方式有助于简化主应用程序的设计，并且可以更容易地对这部分逻辑进行修改和优化，而无需重新部署整个Java应用程序。 @GetMapping("/go/{gameid}") @ApiOperation(value = “抽奖”) @ApiImplicitParams({ @ApiImplicitParam(name = “gameid”, value = “活动id”, example = “1”, required = true) }) public ApiResult act(@PathVariable int gameid, HttpServletRequest request) { // TODO：任务6.1-抽奖业务-抽奖接口 //1、获取活动的基本信息 CardGame game = (CardGame) redisUtil.get(RedisKeys.INFO + gameid); if (game == null) { return new ApiResult<>(-1, “活动不存在”, null); } // 3、获取当前时间 Date currentDate = new Date(); // 4、判断当前时间是否大于结束时间 if (currentDate.after(game.getEndtime())) { System.out.println(“活动已结束”); return new ApiResult<>(-1, “活动已结束”, null); } // 5、判断当前时间是否小于开始时间 if (currentDate.before(game.getStarttime())) { return new ApiResult<>(-1, “活动未开始”, null); } //2、获取当前登录的用户 HttpSession session = request.getSession(); CardUser user = (CardUser) session.getAttribute(“user”); if (user == null) { return new ApiResult<>(-1, “未登录”, null); } else { if (redisUtil.setNx(RedisKeys.USERGAME + user.getId() + “” + gameid, 1, (game.getEndtime().getTime() - currentDate.getTime()) / 1000)) { CardUserGame userGame = new CardUserGame(); userGame.setUserid(user.getId()); userGame.setGameid(gameid); userGame.setCreatetime(new Date()); rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitKeys.EXCHANGE_DIRECT, RabbitKeys.QUEUE_PLAY, JSON.toJSONString(userGame)); } } //获取最大抽奖次数 Integer maxEnter = (Integer) redisUtil.hget(RedisKeys.MAXENTER + gameid, user.getLevel() + “”); maxEnter = maxEnter == null ? 0 : maxEnter; if (maxEnter > 0) { //获取目前的抽奖次数，然后比较 long enter = redisUtil.incr(RedisKeys.USERENTER + gameid + “” + user.getId(), 1); if (enter > maxEnter) { return new ApiResult<>(-1, “您的抽奖的次数已用完”, null); } } //获取最大中奖数 Integer maxCount = (Integer) redisUtil.hget(RedisKeys.MAXGOAL + gameid, user.getLevel() + “”); maxCount = maxCount == null ? 0 : maxCount; Long token; switch (game.getType()) { case 1: token = luaScript.tokenCheck(gameid, user.getId(), maxCount); if (token == 0) { return new ApiResult<>(0, “未中奖”, null); } else if (token == -1) { return new ApiResult<>(-1, “您已达到最大中奖数”, null); } else if (token == -2) { return new ApiResult<>(-1, “奖品已抽光”, null); } break; case 2: //瞬间秒杀类简单，直接获取令牌，有就中，没有就说明抢光了 token = (Long) redisUtil.leftPop(RedisKeys.TOKENS + gameid); if (token == null) { //令牌已用光，说明奖品抽光了 return new ApiResult(-1, “奖品已抽光”, null); } break; case 3: //幸运转盘类，先给用户随机剔除，再获取令牌，有就中，没有就说明抢光了 //一般这种情况会设置足够的商品，卡在随机上 Integer randomRate = (Integer) redisUtil.hget(RedisKeys.RANDOMRATE + gameid, user.getLevel() + “”); if (randomRate == null) { randomRate = 100; } //注意这里的概率设计思路： //每次请求取一个0-100之间的随机数，如果这个数没有落在范围内，直接返回未中奖 if (new Random().nextInt(100) > randomRate) { return new ApiResult(0, “未中奖”, null); } token = (Long) redisUtil.leftPop(RedisKeys.TOKENS + gameid); if (token == null) { //令牌已用光，说明奖品抽光了 return new ApiResult(-1, “奖品已抽光”, null); } break; default: return new ApiResult(-1, “不支持的活动类型”, null); } CardProduct product = (CardProduct) redisUtil.get(RedisKeys.TOKEN + gameid + “” + token); CardUserHit hit = new CardUserHit(); hit.setGameid(gameid); hit.setHittime(currentDate); hit.setProductid(product.getId()); hit.setUserid(user.getId()); rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitKeys.EXCHANGE_DIRECT, RabbitKeys.QUEUE_HIT, JSON.toJSONString(hit)); return new ApiResult(1, “恭喜中奖”, product); } lua脚本 – 获取token并判定是否中奖 – 返回值：-1=可用抽奖次数不足，-2=奖品被抽光，0=有令牌但你未中奖，else=中奖，返回了拿到的令牌 redis.log(redis.LOG_NOTICE, “– 开始抽奖操作 ：gameId,userId,maxGoal=” .. KEYS[1] .. ‘,’ .. KEYS[2] .. ‘,’ .. KEYS[3]) – 用户已中奖次数 local usergoal = redis.call(‘get’,‘user_hit’ .. KEYS[1] .. ‘’ .. KEYS[2]) – 中奖次数大于最大允许次数，返回-1 if usergoal ~= false and tonumber(KEYS[3]) ~=0 and tonumber(usergoal) >= tonumber(KEYS[3]) then redis.log(redis.LOG_NOTICE, “– 中奖次数超出上限，tonumber(usergoal) > tonumber(KEYS[3]) , return -1”) return -1 end – 从左侧获取一个token local token = redis.call(’lpop’, ‘game_tokens’ .. KEYS[1]) – 当前系统时间 local curtime = redis.call(‘TIME’)[1] redis.log(redis.LOG_NOTICE, “– 当前时间，curtime = " .. curtime) if token ~= false then redis.log(redis.LOG_NOTICE, “– 获取到令牌，token = " .. token) – token是毫秒，并且尾部加了3位随机数，curtime是秒，相差6位 if tonumber(token)/1000 > curtime1000 then redis.log(redis.LOG_NOTICE, “– 令牌无效，tonumber(token)/1000 > curtime1000 , return 0”) redis.call(’lpush’, ‘game_tokens_’ .. KEYS[1], token) return 0 – 否则表示token有效，中奖，用户中奖数+1，返回token令牌 else local hit = redis.call(‘incr’,‘user_hit_’ .. KEYS[1] .. ‘_’ .. KEYS[2]) redis.log(redis.LOG_NOTICE, “– 令牌有效，中奖！ return token,userGoal=” .. tonumber(hit)) return tonumber(token) end else – 取不到token，表示抽光了，返回-2 redis.log(redis.LOG_NOTICE, “– 取不到token，奖品已抽光，返回-2”) return -2 end LuaScript @Service public class LuaScript { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; private DefaultRedisScript script; @PostConstruct public void init(){ script = new DefaultRedisScript(); script.setResultType(Long.class); script.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource(“lua/tokenCheck.lua”))); } /*

• 调lua脚本获取token
• gameId: 活动id， userId：当前登录用户的id， maxCount：当前活动允许的最大中奖次数
• */ public Long tokenCheck(int gameId,int userId,int maxCount){ List keys = new ArrayList(); keys.add(String.valueOf(gameId)); keys.add(String.valueOf(userId)); keys.add(String.valueOf(maxCount)); Long result = (Long) redisTemplate.execute(script,keys,0,0); return result; } } 最后压测的成绩 1000个人10000次