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2025-3-13-leetcode刷题情况贪心算法-区间问题

2025-3-13 leetcode刷题情况(贪心算法–区间问题)

1.题目描述

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2.代码

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b1b61d676f7448e8b287b12545cb6b0d.png

3.思路

  • 统计每一个字符最后出现的位置
  • 从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点

1.题目描述

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/991290c6ccd14b4ea4abc5f1c40ce429.png

2.代码

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/274785d8cdb54f368f99f4e1b3ef1240.png

3.思路

先排序,让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起。

  1. 使用 Arrays.sort 方法对 intervals 数组按照区间的起始位置进行排序。通过 (x, y) -> Integer.compare(x[0], y[0]) 作为比较器,确保区间按起始位置从小到大排列。
  2. 初始化合并区间的起始位置和右边界 :将第一个区间的起始位置 intervals[0][0] 赋值给 start ,作为当前合并区间的起始位置;将第一个区间的结束位置 intervals[0][1] 赋值给 rightmostRightBound ,作为当前合并区间的右边界。
  3. 遍历区间数组 :从第二个区间开始遍历,对于每个区间 intervals[i]
    • 若当前区间的起始位置 intervals[i][0] 大于当前合并区间的右边界 rightmostRightBound ,说明当前区间与之前的合并区间不重叠。此时,将之前的合并区间 [start, rightmostRightBound] 添加到结果列表 res 中,并更新 start 为当前区间的起始位置 intervals[i][0]rightmostRightBound 为当前区间的结束位置 intervals[i][1]
    • 若当前区间的起始位置 intervals[i][0] 小于或等于当前合并区间的右边界 rightmostRightBound ,说明当前区间与之前的合并区间重叠。此时,更新 rightmostRightBound 为当前合并区间右边界和当前区间结束位置的较大值,即 rightmostRightBound = Math.max(rightmostRightBound, intervals[i][1])
  4. 添加最后一个合并区间 :遍历结束后,将最后一个合并区间 [start, rightmostRightBound] 添加到结果列表 res 中。
  5. 返回结果 :将结果列表 res 转换为二维数组并返回,该数组即为合并后的区间数组。