【Pytorch】torch.logical_or 和 or 的区别

torch.logical_or 和 Python 中的 or 不完全一样。

torch.logical_or 是 PyTorch 提供的一个函数，用于对两个张量（tensor）进行元素级的逻辑或运算。它逐元素比较两个张量中的值，如果至少有一个是非零值（在布尔上下文中被视为 True ），那么结果张量中对应位置的值就是 True （即 1 ），否则为 False （即 0 ）。

下面是一个例子：

import torch
a = torch.tensor([True, False, True, False])
b = torch.tensor([True, True, False, False])
result = torch.logical_or(a, b)
print(result)  # 输出: tensor([ True,  True,  True, False])

而 Python 中的 or 是一个逻辑运算符，用于操作两个布尔值或表达式，它返回第一个为 True 的操作数，如果两个都是 False ，则返回 False 。 or 不能直接用于张量操作。

下面是一个 Python 中 or 的例子：

a = True
b = False
result = a or b
print(result)  # 输出: True

如果你尝试在 Python 中对两个张量使用 or ，将会引发错误，因为它不支持张量操作：

# 错误的用法
# a = torch.tensor([True, False])
# b = torch.tensor([True, True])
# result = a or b  # 这将引发错误

因此，当你需要对张量进行逻辑运算时，应该使用 PyTorch 提供的相应函数，如 torch.logical_or 。