python多种数据类型输出为Excel文件

python中的列表、元组、字典、集合有时包含大量的数据 ，而这样的变量在主流编辑器PyCharm中并不能像MATLAB那样直接可视化显示出来亦或直接打印、复制粘贴。如下图是一张图片的像素点数据： 因此我们需要将这些变量的数值输出到Excel中，方便后续使用。

大致需要3个包：numpy 、pandas 和openpyxl ，如果用Anaconda有的版本已经自带：

一.列表List

import pandas as pd data=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]] df = pd.DataFrame(data) print(df) df.to_excel(‘D:\output1.xlsx’, index=False) 注意：

• openyxl不需要导入，只要安装了就可以；但必须导入pandas
• 路径 及文件名 需要自己写，但是一定要用双反斜杠——因为 \ 作为转义符会抵消一个~ 实际上，此处调用pandas包将原始数据变为dataframe型的数据 ，因为上述只有数值，没有定义行列，因此列标默认从0开始设置，用户可以自行设置行列名： import pandas as pd data=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]] df = pd.DataFrame(data, index=[‘1行’,‘2行’], columns=[‘1列’,‘2列’,‘3列’,‘4列’,‘5列’]) print(df) df.to_excel(‘D:\output5.xlsx’, index=False) 需要注意的是，参数名必须严格写index和columns~ 另外可以设置index和columns的布尔值，选择性保留行列标签（默认为真 ）： import pandas as pd data=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]] df = pd.DataFrame(data, index=[‘1行’,‘2行’], columns=[‘1列’,‘2列’,‘3列’,‘4列’,‘5列’]) print(df) df.to_excel(‘D:\output6.xlsx’)

二.字典dict

import pandas as pd data = {‘队名’: [‘拜仁慕尼黑’, ‘勒沃库森’, ‘多特蒙德’], ‘所在州’: [‘巴伐利亚’,‘北莱茵-威斯特法伦’, ‘北莱茵-威斯特法伦’], ‘排名’: [1, 2, 10]} df = pd.DataFrame(data) print(df) df.to_excel(‘D:\output2.xlsx’, index=False)

三.集合set

import pandas as pd data={1,2,3,4,5} df = pd.DataFrame(data) print(df) df.to_excel(‘D:\output3.xlsx’, index=False)

四.元组tuple

import pandas as pd data=(1,3,2,5) df = pd.DataFrame(data) print(df) df.to_excel(‘D:\output4.xlsx’, index=False)

总的来说，往往大量的数据处理主要用到的还是字典和列表~