golang算法二叉树递归
golang算法二叉树递归
104. 二叉树的最大深度
给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：3
示例 2：
输入：root = [1,null,2]
输出：2
提示：
树中节点的数量在 [0, 104] 区间内。
-100 <= Node.val <= 100
自底向上
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func maxDepth(root *TreeNode) int {
if root==nil{
return 0
}
return max(maxDepth(root.Left),maxDepth(root.Right))+1
}自顶向下
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func maxDepth(root *TreeNode) int {
ans:=0
var dfs func(*TreeNode,int)
dfs=func(node *TreeNode,depth int){
if node==nil{
return
}
ans=max(ans,depth+1)
dfs(node.Left,depth+1)
dfs(node.Right,depth+1)
}
dfs(root,0)
return ans
}112. 路径总和
给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true
解释：等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
示例 2：
输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：false
解释：树中存在两条根节点到叶子节点的路径：
(1 –> 2): 和为 3
(1 –> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。
示例 3：
输入：root = [], targetSum = 0
输出：false
解释：由于树是空的，所以不存在根节点到叶子节点的路径。
提示：
树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000
自顶向下
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func hasPathSum(root *TreeNode, targetSum int) bool {
var dfs func(*TreeNode,int)
result:=false
dfs=func(root *TreeNode,sum int){
if root==nil||result==true{
return
}
if root.Val+sum==targetSum&&root.Left==nil&&root.Right==nil{
result=true
}else{
dfs(root.Left,sum+root.Val)
dfs(root.Right,sum+root.Val)
}
}
dfs(root,0)
return result
}自底向上
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func hasPathSum(root *TreeNode, targetSum int) bool {
if root==nil{
return false
}
targetSum-=root.Val
if root.Left==root.Right{
return targetSum==0
}
return hasPathSum(root.Left,targetSum)||hasPathSum(root.Right,targetSum)
}129. 求根节点到叶节点数字之和
给你一个二叉树的根节点 root ，树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。
每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字：
例如，从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。
计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。
叶节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [1,2,3]
输出：25
解释：
从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12
从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13
因此，数字总和 = 12 + 13 = 25
示例 2：
输入：root = [4,9,0,5,1]
输出：1026
解释：
从根到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495
从根到叶子节点路径 4->9->1 代表数字 491
从根到叶子节点路径 4->0 代表数字 40
因此，数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026
提示：
树中节点的数目在范围 [1, 1000] 内
0 <= Node.val <= 9
树的深度不超过 10
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func sumNumbers(root *TreeNode) int {
ans:=0
var dfs func(*TreeNode,int)
dfs=func(node *TreeNode,x int){
if node==nil{
return
}
x=x*10+node.Val
if node.Left==node.Right{
ans+=x
return
}
dfs(node.Left,x)
dfs(node.Right,x)
}
dfs(root,0)
return ans
}/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func getSum(root *TreeNode,sum int)int{
if root==nil{
return 0
}
sum=sum*10+root.Val
if root.Left==root.Right{
return sum
}
return getSum(root.Left,sum)+getSum(root.Right,sum)
}
func sumNumbers(root *TreeNode) int {
return getSum(root,0)
}1448. 统计二叉树中好节点的数目
给你一棵根为 root 的二叉树，请你返回二叉树中好节点的数目。
「好节点」X 定义为：从根到该节点 X 所经过的节点中，没有任何节点的值大于 X 的值。
示例 1：
输入：root = [3,1,4,3,null,1,5]
输出：4
解释：图中蓝色节点为好节点。
根节点 (3) 永远是个好节点。
节点 4 -> (3,4) 是路径中的最大值。
节点 5 -> (3,4,5) 是路径中的最大值。
节点 3 -> (3,1,3) 是路径中的最大值。
示例 2：
输入：root = [3,3,null,4,2]
输出：3
解释：节点 2 -> (3, 3, 2) 不是好节点，因为 “3” 比它大。
示例 3：
输入：root = [1]
输出：1
解释：根节点是好节点。
提示：
二叉树中节点数目范围是 [1, 10^5] 。
每个节点权值的范围是 [-10^4, 10^4] 。
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func getGood(root *TreeNode,num int)int{
if root==nil{
return 0
}
if root.Val>=num{
return getGood(root.Left,max(num,root.Val))+getGood(root.Right,max(num,root.Val))+1
}else{
return getGood(root.Left,max(num,root.Val))+getGood(root.Right,max(num,root.Val))
}
}
func goodNodes(root *TreeNode) int {
return getGood(root,math.MinInt)
}987. 二叉树的垂序遍历🪝
给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。
对位于 (row, col) 的每个结点而言，其左右子结点分别位于 (row + 1, col - 1) 和 (row + 1, col + 1) 。树的根结点位于 (0, 0) 。
二叉树的 垂序遍历 从最左边的列开始直到最右边的列结束，按列索引每一列上的所有结点，形成一个按出现位置从上到下排序的有序列表。如果同行同列上有多个结点，则按结点的值从小到大进行排序。
返回二叉树的 垂序遍历 序列。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[9],[3,15],[20],[7]]
解释：
列 -1 ：只有结点 9 在此列中。
列 0 ：只有结点 3 和 15 在此列中，按从上到下顺序。
列 1 ：只有结点 20 在此列中。
列 2 ：只有结点 7 在此列中。
示例 2：
输入：root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出：[[4],[2],[1,5,6],[3],[7]]
解释：
列 -2 ：只有结点 4 在此列中。
列 -1 ：只有结点 2 在此列中。
列 0 ：结点 1 、5 和 6 都在此列中。
1 在上面，所以它出现在前面。
5 和 6 位置都是 (2, 0) ，所以按值从小到大排序，5 在 6 的前面。
列 1 ：只有结点 3 在此列中。
列 2 ：只有结点 7 在此列中。
示例 3：
输入：root = [1,2,3,4,6,5,7]
输出：[[4],[2],[1,5,6],[3],[7]]
解释：
这个示例实际上与示例 2 完全相同，只是结点 5 和 6 在树中的位置发生了交换。
因为 5 和 6 的位置仍然相同，所以答案保持不变，仍然按值从小到大排序。
提示：
树中结点数目总数在范围 [1, 1000] 内
0 <= Node.val <= 1000