摄像头模块ISP处理流程

摄像头模块的ISP（图像信号处理器）处理流程是对图像传感器输出的原始信号进行系统性优化的过程，主要分为以下关键步骤及对应功能模块：

一、原始信号输入与预处理

‌传感器信号捕获 ‌ CMOS/CCD传感器将光信号转换为模拟电信号，并通过A/D转换生成Bayer阵列格式的原始数据（RAW-RGB）‌。 ‌黑电平校正（BLC） ‌ 消除传感器暗电流噪声，通过标定偏移量确保暗区细节保留，维持信号线性一致性‌。

二、光学与传感器缺陷补偿

‌镜头阴影校正（Lens Shading） ‌ 补偿因镜头光学特性导致的边缘亮度衰减和颜色偏差‌。 ‌坏点校正（BPC） ‌ 检测并修复传感器坏点或异常像素，避免图像中出现固定噪声点‌。

三、颜色与细节恢复

‌去马赛克（Demosaic/CIP） ‌ 将Bayer阵列的单一颜色通道插值恢复为全彩色RGB图像‌。 ‌去噪（DNS） ‌ 通过空域或时域滤波算法降低图像噪声，平衡细节保留与降噪效果‌。

四、色彩与亮度优化

‌自动白平衡（AWB） ‌ 根据环境光源调整色温，使白色物体在不同光照下呈现自然效果‌。 ‌颜色矫正（Color Correction） ‌ 修正因传感器或滤镜引起的色彩偏差，提升色彩还原准确性‌。 ‌Gamma校正 ‌ 调整亮度曲线以适配人眼视觉特性，优化局部与全局对比度‌。

五、输出与后处理

‌色彩空间转换 ‌ 将RGB数据转换为YUV等标准色彩空间，便于显示、编码或传输‌。 ‌动态范围压缩与锐化 ‌ 针对高动态场景进行色调映射，并通过锐化增强边缘清晰度‌。

六、实时控制算法（3A算法）

‌自动曝光（AE） ‌：动态调整曝光时间和增益，防止过曝或欠曝‌。 ‌自动对焦（AF） ‌：通过对比度或相位检测实现精准对焦‌。 ‌自动白平衡（AWB） ‌：如前述，贯穿色彩处理阶段‌。

流程架构差异

‌外置ISP ‌：独立芯片处理，灵活性高，适用于专业影像设备‌。 ‌内置ISP ‌：集成于SoC中，成本低，多见于手机等消费级设备‌。 以上流程各模块顺序可能因ISP芯片设计或场景需求略有调整，但核心目标均为提升图像质量与视觉一致性。‌ 👇 点击以下名片，获取更多产品资料👇 欢迎咨询，欢迎交流