【菜鸟飞】通过vsCode用python访问公网deepseek-r1等模型（Tocken模式）

目标

通过vsCode用python访问deepseek。

环境准备

没有环境的，vscode环境准备请参考之前的文章，另外需安装ollama：

选读文章：

开始实操

1、获得访问DeepSeek R1的Token

咱们测试学习，就找个免费的，硅基流动被邀请用户送token，量大够用，通过以下地址注册即可：

硅基流动官网：注册即送 2000 万 Tokens ：受邀好友作为新用户完成 SiliconCloud 账号注册，立刻获得 2000万 Tokens。

操作过程：

​

然后，创建密钥：

​

弹出对话框，输入描述信息，主要是给自己看，备注干嘛用的：

​

然后，系统创建一条密钥：

​ 密钥是加密显示的，鼠标划上去，显示复制提示：

​

在密钥上左键点击一下，提示“已复制”，可以粘贴到文本文件等地方，以便后面程序使用：

​

2、vscode设置

官方文档参考：

硅基流动有文档中心，通过下面界面进入，或者直接访问链接，可以看到相关帮助文档，

​

参考一下官方文档：

设置vscode运行环境

参考前面vs搭建文档，创建一个python12的运行环境，并测试运行正常：

​ 用pip方式安装 OpenAI Python 库，命令为：

pip install --upgrade openai

执行界面如下：

​

执行过程中出错：

升级ollama：启动ollama后，在任务栏会有ollama图标，点击右键会有关闭升级的菜单，点击后，ollama进入升级程序执行界面：

然后再次执行命令：pip install –upgrade openai ，这次就没有报错了。

3、执行测试代码

然后，创建已py文件，考入下面代码：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.siliconflow.cn/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model='deepseek-ai/DeepSeek-V2.5',
    messages=[
        {'role': 'user', 
        'content': "中国大模型行业2025年将会迎来哪些机遇和挑战"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end='')

把上面YOUR_API_KE，换成刚才在硅基流动注册的密钥，点击执行，就会返还模型的反馈信息了，界面如下：

初步测试成功，换成自己想要的模型。

4、deepseek-r1模型调用

在模型广场看到很多模型，点击自己需要的模型，这里用deepseek-r1，拷贝其地址，如图：

在代码里，更换model，注意只需要拷贝模型地址是“Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1”，只需要pro后面的部分就行了，修改为：

model=‘deepseek-ai/DeepSeek-R1’

修改界面及执行如下：

其模型调用类似，进一步可以构建自己的业务逻辑了。