MySQLMySQL是如何传输数据的
【MySQL】MySQL是如何传输数据的？
1. 客户端-服务器通信（连接层）
MySQL 客户端（如
mysql
命令行、GUI 工具或应用程序）与 MySQL 服务器之间通过
网络
或
本地套接字
进行通信。
1.1 本地和远程通信协议：TCP/IP（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）
（1）TCP/IP是互联网的基础通信协议，用于 本地（LAN） 和 远程（WAN） 的数据传输。它包含：
- IP（Internet Protocol，互联网协议） ：负责寻址和路由数据包。
- TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议） ：提供可靠的端到端通信，确保数据不丢失、不重复、按顺序到达。
（2）使用IP 地址 & DNS 主机名来识别主机
- IP 地址
：用于唯一标识网络中的设备（如
192.168.1.100）。 - DNS（域名系统）
：将主机名（如
mysql.example.com）解析为 IP 地址，方便访问远程服务器。
（3）使用TCP 端口号区分同一主机上的不同服务。
（4）本地通信： 同一台主机内 进程之间的通信，常用于 进程间通信（IPC） 或 测试网络服务 。
仅在 本机 上运行的进程间通信， 不经过物理网卡 。
使用 回环地址（127.0.0.1） 进行通信。
低延迟、高速、安全 ，不会经过外部网络。
通过 Unix Socket 或
127.0.0.1:3306进行连接。mysql -u root -p -h 127.0.0.1 -P 3306如果使用 –host=
localhost，MySQL 可能会使用 Unix 套接字连接，而不是 TCP。
（5）远程通信：不同设备间通过 TCP 进行通信，通常使用 公网 IP（如 8.8.8.8）或局域网 IP（如 192.168.1.100） 。
- 需要网络连接（局域网或互联网）。
- 可能受到防火墙、NAT 限制。
- 存在一定的网络延迟。
- 可能需要身份验证、加密保护（如 SSH、TLS）。
1.2 本地通信协议：Socket
（1）Socket 主要用于 同一台计算机上 的 进程间通信 （IPC），可以通过：
- Unix 域套接字（UDS)：不使用IP地址和端口，
基于
文件路径
通信（如
/tmp/mysqld .sock）。只在 Linux/macOS 可用（Windows 没有 UDS）。低延迟，高性能，比 TCP 更快。 - 本地TCP套接字：
使用
127.0.0.1作为 IP 地址。支持所有操作系统，性能稍低于 Unix 套接字 - 本地UDP套接字：
使用
127.0.0.1作 IP 地址，UDP 是 无连接的协议 ，适用于实时通信（如游戏、本地日志传输）。适合小数据传输，但可能丢包。 - 使用/var/lib/mysql/mysql.sock 套接字文件的示例：
mysql -S /var/lib/mysql/mysql.sock -uroot -p使用默认套接字文件/tmp/mysql.sock 的示例：
mysql -uroot -p如果没有指定主机，mysql 假定-h localhost
1.3 SSL
连接层在可用时使用安全、加密的连接SSL。
- 如果服务器主机上安装了OpenSSL，MySQL包安装程序将创建SSL密钥，安装程序调用mysql_ssl_rsa_setup 实用程序来创建密钥，如果从二进制存档安装，需要手动调用此实用程序。
- 如果密钥可用，MySQL客户机将使用SSL，密钥位于数据目录中，将客户端密钥复制到远程客户端以启用加密的远程连接。
- 如果SSL不可用，则连接将不加密，可以将服务器和客户机配置为强制使用SSL。
1.4连接线程
在 MySQL 默认模式 下，每个客户端连接都会创建一个 独立的服务器线程 来处理 SQL 语句。然而，在高并发场景下，这种模式会带来 线程创建和销毁的开销 ，导致性能下降。
为了解决这个问题，MySQL 提供了 线程池（Thread Pool） ，它 分离 了 连接管理 和 线程管理， 通过 线程组（Thread Group） 共享线程资源，提高服务器的可扩展性和并发处理能力。
（1）线程池插件 管理连接和服务器线程：
- 线程池不会为每个连接创建独立线程，而是通过线程组（Thread Group）共享线程。
- 连接请求进入线程池 等待调度 ，然后由 可用线程 处理 SQL 语句。
（2）线程组（Thread Group） ：
- 每个线程组 处理多个客户端连接，但 任何时刻只允许一个线程运行一个短时 SQL 语句 。
- 短时语句优先 ，避免长时间 SQL 语句阻塞其他查询。
（3）事务优先级管理 ：
- 运行中的事务具有高优先级 ，保证事务一致性和响应速度。
- 长时间运行的事务不会阻塞短语句 ，提高数据库吞吐量。