AI大模型测试用例生成平台

项目背景

针对传统接口测试用例设计高度依赖人工经验、重复工作量大、覆盖场景有限等行业痛点，基于大语言模型技术实现接口测试用例智能生成系统。

技术栈

LangChain框架+GLM-4模型+Prompt Engineering+Flask+Python+Bootstrap+jQuery

业务描述

用户在该平台上传Markdown形式的接口文档，点击生成测试用例按钮，系统会自动生成对应功能的接口测试用例。

项目展示

1. 选择文件

   

2. 上传文件

   

3. 文件接口信息展示

   

4. 点击生成测试用例

   

5. 测试用例生成中

   

6. 生成测试用例结果展示

   

项目重难点

1. 实现LangChain框架与大模型（GLM-4）的深度集成
2. 设计符合接口测试领域方法论的Prompt Engineering体系
3. LangChain框架：TextLoader实现Markdown文档加载、MarkdownHeaderTextSplitter完成文档内容结构化拆分、JsonOutputParser保障AI输出稳定性
4. 基于jQuery实现动态交互，Bootstrap打造响应式界面，模态框+表格可视化展示生成结果
5. 实现Loading状态提示等用户体验优化
6. Workzeug安全文件处理（secure_filename）