CentOS7-服务器安装-Hadoop-和-Hive

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2025-03-14 约 683 字预计阅读 2 分钟

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CentOS7 服务器安装 Hadoop 和 Hive

CentOS 服务器安装 Hadoop 和 Hive流程

请将以下的路径更换为自己的路径

1. 环境准备

1.1 安装 JDK

Hadoop 和 Hive 需要 Java 运行环境，这里安装 OpenJDK 1.8：

# 查看 Java 版本
java -version

1.2 创建 Hadoop 用户（可选）

useradd hadoop
passwd hadoop

2. 安装 Hadoop

2.1 下载 Hadoop 3.3.6

wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz

2.2 解压并移动到目标目录

tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz
mv hadoop-3.3.6 /opt/CJY/hadoop

2.3 配置环境变量

编辑 /etc/profile 或 ~/.bashrc ，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/opt/CJY/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

然后执行：

source /etc/profile

2.4 修改 Hadoop 配置

进入 Hadoop 配置目录：

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

2.4.1 修改 `hadoop-env.sh`

export JAVA_HOME=/usr  自己的javahome

2.4.2 配置 `core-site.xml`

自己的地址， localhost使用服务器的内网地址 比如：10.9.6.8

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

2.4.3 配置 `hdfs-site.xml`

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

2.5 初始化 HDFS

hdfs namenode -format

2.6 启动 Hadoop

start-dfs.sh

访问 Web UI 进行验证：

NameNode WebUI: http://<服务器IP>:9870

3. 安装 Hive

3.1 下载 Hive 3.1.3

wget https://dlcdn.apache.org/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz

3.2 解压并移动到目标目录

tar -zxvf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz
mv apache-hive-3.1.3-bin /opt/CJY/hive

3.3 配置环境变量

编辑 /etc/profile 或 ~/.bashrc ，添加以下内容：

export HIVE_HOME=/opt/CJY/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export HADOOP_HOME=/opt/CJY/hadoop

然后执行：

source /etc/profile

3.4 配置 Hive 使用 MySQL 作为元数据库

3.4.1 创建 Hive 元数据库和用户

也可以使用navicate手动创建

mysql -u root -p

在 MySQL 中执行：

CREATE DATABASE hive_metastore DEFAULT CHARACTER SET utf8;
CREATE USER 'hiveuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hivepassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON hive_metastore.* TO 'hiveuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
EXIT;

3.4.2 安装 MySQL JDBC 驱动

从 MySQL 官方网站下载 mysql-connector-java-8.0.26.jar ，或者从本地maven仓库拉一个。然后执行：

cp mysql-connector-java-8.0.26.jar /opt/CJY/hive/lib/

3.4.3 创建 `hive-site.xml`

在/opt/CJY/hive/conf目录下创建创建 hive-site.xml

cd /opt/CJY/hive/conf
vim hive-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive_metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>hiveuser</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>hivepassword</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/opt/CJY/hive/warehouse</value>
    </property>
</configuration>

3.5 初始化 Hive 元数据库

/opt/CJY/hive/bin/schematool -initSchema -dbType mysql -driver com.mysql.cj.jdbc.Driver

3.6 测试 Hive

/opt/CJY/hive/bin/hive

在 Hive CLI 中执行：

SHOW DATABASES;
CREATE TABLE test_table (id INT, name STRING);
INSERT INTO test_table VALUES (1, 'Spark');
SELECT * FROM test_table;

如果返回预期结果，说明 Hive 配置成功！