用python代码将excel中的数据批量写入Json中的某个字段，生成新的Json文件

需求

需求： 1.将execl文件中的A列赋值给json中的TrackId，B列赋值给json中的OId 要求 execl的每一行，对应json中的每一个OId json 如下： { “List”: [{ “BatchNumber”: “181-{{var}}”, // “BatchNumber”: “181-17194575111”, “FlightNumber”: “10214”, “AirlineCode”: “CO”, “FlightDepartureAirport”: “ADA”, “EstimatedExportTime”:“2025-02-18 09:23:21”, “EstimatedArriveTime”:“2024-05-19 09:23:21”, “FlightEntryAirport”: “ADA”, “FileType”:“pdf”, “AirWaybillFile”: "" “BagDataList”: [ { “BagNo”: “PKG{{var}}6”, “OrderDatas”: [{ “OId”: “BG-2401248300000001133”, “TrackId”: “97222600001133” }, { “OId”: “BG-2401248300000001133”, “TrackId”: “97222600001133” } ] } ] } ] } ] } 2.execl 保存在 D:\PYTHON-学习\邮政接口压力测试脚本\pythonProject1\test_73553\IDS.xlsx 中 3.赋值完成后，输出新的json格式文件保存在项目JSON目录中

实现代码

-- coding: utf-8 --

import pandas as pd import json from pathlib import Path

读取Excel文件（注意路径中的中文）

excel_path = r"D:\PYTHON-学习\邮政接口压力测试脚本\pythonProject1\test_73553\IDS.xlsx" df = pd.read_excel(excel_path)

构建JSON结构

template = { “List”: [{ “BatchNumber”: “181-{{var}}”, “FlightNumber”: “10214”, “AirlineCode”: “CO”, “FlightDepartureAirport”: “ADA”, “EstimatedExportTime”: “2025-02-18 09:23:21”, “EstimatedArriveTime”: “2024-05-19 09:23:21”, “FlightEntryAirport”: “ADA”, “FileType”: “pdf”, “AirWaybillFile”: “”, “BagDataList”: [{ “BagNo”: “PKG{{var}}6”, “OrderDatas”: [] }] }] }

填充OrderDatas

for _, row in df.iterrows(): order_data = { “OId”: row[“原平台ID”], “TrackId”: row[“跟踪号”] } template[“List”][0][“BagDataList”][0][“OrderDatas”].append(order_data)

创建输出目录

output_dir = Path.cwd() / “JSON” output_dir.mkdir(exist_ok=True)

保存JSON文件（显式指定utf-8编码）

output_path = output_dir / “output.json” with open(output_path, “w”, encoding=“utf-8”) as f: json.dump(template, f, indent=4, ensure_ascii=False) print(f"JSON文件已生成至：{output_path}")

实现结果