np.random.RandomState(0):创建随机数生成器实例，并设置随机数生成的种子为 0

np.random.RandomState(0) 用于创建一个随机数生成器实例，并设置随机数生成的种子为 0。

作用

• 创建随机数生成器实例 ： np.random.RandomState 是 NumPy 提供的一个类，用于生成随机数。通过实例化这个类，可以创建一个随机数生成器对象，该对象可以生成各种类型的随机数，如随机整数、随机浮点数、随机数组等。
• 设置随机数种子 ： 0 是随机数生成的种子。设置种子的作用是确保每次运行代码时生成的随机数序列是相同的。这对于实验的可重复性非常重要，尤其是在科学研究和数据分析中。如果每次运行代码都生成不同的随机数，那么实验结果可能会因随机因素而不可重复，难以验证和比较。

eg:

import numpy as np

# 创建随机数生成器实例，设置种子为 0
rng = np.random.RandomState(0)

# 使用 rng 生成随机数
random_array = rng.rand(5)  # 生成一个长度为 5 的随机数组，元素值在 [0, 1) 范围内
print(random_array)

random_int = rng.randint(0, 10, size=3)  # 生成一个长度为 3 的随机整数数组，元素值在 [0, 10) 范围内
print(random_int)

输出结果

每次运行上述代码时， random_array 和 random_int 的值都会是相同的，因为随机数生成器的种子被固定为 0。