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CNN-稠密任务经典结构

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CNN 稠密任务经典结构

FCN

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b30f27a969fc442fbb34d30a88017b8c.png

UNet

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/83ac11bf9cad4013a88389041984a569.png

FPN

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2e0e16c2ca6a4059ad2e90168381bb74.png

FCNUNETFPN
padding无(逐渐变小)有(左右对称)
上采样双线性双线性最近邻
跳跃链接相加Crop+cat1x1卷积+相加

三个网络差不多,UNet名字最直观,后续流传最广的也是Unet。

当下稠密任务常用的“UNet”结构:

  1. 使用padding抱持对称性,直接进行特征cat

  2. pixelShuffer作为上采样方式

  3. 卷积块可采用restNetBlock,分离卷积block等。