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CNN-SSP,-ASPP,-PPM-分割任务经典尺度聚合模块

CNN SSP, ASPP, PPM 分割任务经典尺度聚合模块

让任意大小图像最终输出的特征维度始终固定,便于接全链接层。

4x4, 2x2,1x1区域的maxpooling,让任意大小图像最终输出最终特征维度始终为 (16+4+1)*256

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不进行降采样的前提下,扩大感受野,融合不同尺度的特征。

[6,12,18,inf]的空洞卷积,全局pooling+上采样,之后全部cat起来

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增强模型对多尺度上下文信息的捕获能力

通过kernal [1,2,3,6] 池化,得到不同尺度的特征图,1x1卷积后上采样到原始尺度cat起来。

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