1.排序算法学习自用
目录
1.排序算法（学习自用）
1.冒泡排序
算法步骤
相邻的元素之间对比，每次早出最大值或最小值放到最后或前面，所以形象的称为冒泡。
特点
n个数排序则进行n轮，每轮比较n-i次。所以时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)，该排序算法稳定。
代码模板
n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
for i in range(1, n-1):
for j in range(0, n - i):
if a[j] > a[j + 1]:
a[j], a[j + 1] = a[j + 1], a[j]
print(' '.join(map(str, a)))2.选择排序
算法步骤
从左往右找到最小元素，放在起始位置。依次找到第i个位置的元素。
特点
n个数排序有n个位置，每轮比较n-i次。所以时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)，该排序算法稳定。
代码模板
n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
for i in range(0, n-1):
min_val = a[i]
min_id = i
for j in range(i, n):
if a[j] < min_val:
min_val = a[j]
min_id = j
a[i], a[min_id] = a[min_id], a[i]
print(' '.join(map(str, a)))3.插入排序
算法步骤
第一个元素看做已排序，从左往右遍历每一个元素。在已排序元素中从后往前扫描：如果当前元素大于新元素，则钙元素移动到后一位。
简单来说，对第i个元素从i向左到i-1找合适的位置插入。
特点
n个数排序则进行n轮插入，每轮比较i次。所以时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)，该排序算法不稳定。
代码模板
n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
for i in range(1, n):
value = a[i]
insert_id = 0
for j in range(i - 1, -1, -1):
if a[j] > value:
a[j + 1] = a[j]
else:
insert_id = j + 1
break
a[insert_id] = value
print(' '.join(map(str, a)))4.快速排序
算法步骤
找一个基准值x，把列表分为三部分：小于等于x的数、x、大于x的数字。左部分和右部分递归使用该策略。
特点
时间复杂度为O(n log(n))，空间复杂度为O(n log(n))，该排序算法不稳定。
代码模板
def partition(a, left, right):
id = left + 1
for i in range(left + 1, right + 1):
if a[i] <= a[left]:
a[id], a[i] = a[i], a[id]
id += 1
a[left], a[id - 1] = a[id - 1], a[left]
return id - 1
def quicksort(a, left, right):
if left < right:
mid = partition(a, left, right)
quicksort(a, left, mid - 1)
quicksort(a, mid + 1, right)
n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
quicksort(a, 0 , n - 1)
print(' '.join(map(str, a)))5.归并排序
算法步骤
先把数组分成两部分，，每部分递归处理变成有序，将两个有序列表合并起来。
代码模板
6.桶排序
算法步骤
利用函数映射关系，将输入数据分到有限的桶里，然后每个通分别排序：
(1)初始化k个桶
(2)遍历数据，将数据放入到对应桶中
(3)每个桶单独排序
(4)各个桶的数据拼接起来
代码模板
