windows系统amd核显机器安装cpu版本pytorch（仅用于学习）

前置环境

• 安装anaconda环境，并保证环境变量已配置，检测命令 conda –version

配置镜像源

提醒：请务必使用管理员身份运行终端，防止后续操作因权限不够导致的错误。

1. 使用管理员身份运行终端，查看镜像源列表 conda config –show channels
2. 删除配置的非默认镜像源 conda config –remove-key channels
3. 设置全局国内镜像源 pip config set global.index-url

安装pyrotch

提醒：请务必使用管理员身份运行终端，防止后续操作因权限不够导致的错误。

1. 使用anaconda创建虚拟环境 conda create -n pytorch_cpu python=3.9
2. 执行conda初始化 conda init
3. 激活虚拟环境 conda activate pytorch_cpu
4. 安装cpu版的pytorch pip3 install torch torchvision torchaudio
5. 测试pytorch是否安装成功 import torch print(torch.version) # 输出版本号 print(torch.cuda.is_available()) # AMD GPU下可能返回False（需ROCm支持） (pytorch_cpu) PS C:\Users\HP> python Python 3.9.21 (main, Dec 11 2024, 16:35:24) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

import torch print(torch.version) 2.6.0+cpu print(torch.cuda.is_available()) False