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数据库的基本知识

数据库的基本知识

一、创建数据库和数据表

1.1 创建数据库相关代码

#创建数据库相关代码
CREATE DATABASE test;  -- 创建名为test的数据库
show CREATE DATABASE test; -- 查看创建好的数据库
show DATABASES;   -- 查看所有的数据库列表
use test;  -- 使用创建好的数据库
drop DATABASE test; -- 删除数据库

1.2 创建数据表

数据库是由多个数据表构成的,每张数据表中存储着不同的字段,每个字段由不同的字段名和记录构成,并且每个字段有自己的数据结构和约束条件。

在之前创建的test数据库中,创建一个员工信息表emp。

部门ID部门名称员工数
p01财务部20
p02销售部100
p03运营部40
-- 使用test数据库
use test;
-- 创建员工信息表
CREATE TABLE emp(
			depid char(3),
			depname varchar(20),
			peoplecount int);			
-- 查看表是否创建成功
show tables
-- 删除数据表
drop table emp

1.3 约束条件

约束是在表上强制执行的数据检验规则,用来保证创建的表的数据完整和正确。

mysql数据库常用的约束条件:

约束条件说明语法
PRIMARY KEY主键约束字段名 数据类型 PRIMARY KEY
NOT NULL非空约束字段名 数据类型 NOT NULL
UNIQUE唯一约束字段名 数据类型 UNIQUE
AUTO_INCREMENT自增字段字段名 数据类型 AUTO_INCREMENT
DEFAULT默认值字段名 数据类型 DEFAULT 默认值

1.3.1 主键约束

主键,一列(或一组列),其值能够唯一区分表中每个行。主键约束:保证表中每行记录都不重复。

主键,又称为"主码”,是数据表中一列或多列的组合。 主键的作用就是用来表示一个特定的行,没有主键,更新或者删除表中特定的行会比较困难,因为没有安全的方法保证只涉及相关的行。 使用主键,能够惟一地标识表中的一条记录,并且可以结合外键来 定义不同数据表之间的关系,还可以加快数据库查询的速度。

原则上,表中的任何列都可以作为主键,只需要满足以下条件:

  • 任何两行都不具有相同的主键值(唯一)
  • 每个行都必须具有一个主键值,且主键值不允许NULL值(非空)

主键分为两种类型:单字段主键和多字段主键。对于单字段主键,主键通常定义在表的一列上,比如:对于下面的员工表来说部门ID就可以作为主键。对于多字段主键,必须保证构成主键的所有列值的组合是唯一的(单个列值可以不唯一)。

# 主键约束
-- 单字段主键
CREATE TABLE emp(
			depid char(3) PRIMARY KEY,
			depname varchar(20),
			peoplecount int);
-- drop table emp		
-- 多字段主键
CREATE TABLE emp(
			depid char(3) PRIMARY KEY,
			depname varchar(20),
			peoplecount int,
			primary key (depid,depname));

1.3.2 非空约束

非空约束,指的是字段的值不能为空。语法:字段名 字段类型 not null

CREATE TABLE emp(
			depid char(3) PRIMARY KEY,
			depname varchar(20) not null ,
			peoplecount int);

1.3.3 唯一性约束

唯一性约束,要求该列的值必须是唯一的,语法:字段名 数据类型 unique;

  • 允许为空,但只能出现一个空值;
  • 一个表中可以有多个字段声明为唯一值;
  • 唯一约束确保数据表的一列或几列不出现重复值
CREATE TABLE emp(
			depid char(3) PRIMARY KEY,
			depname varchar(20) not null ,
			peoplecount int unique
			);
异同点主键唯一键
不同点设置为主键的字段不能为NULL可以为NULL
不同点一张表有且仅有一个主键可以有多个唯一键
相同点设置为主键的字段值不能重复唯一键字段值不能重复
相同点构造为主键的字段可以是多个唯一键字段值可以是多个

1.3.4 默认约束

默认约束,指定某个字段的默认值。如果新插入一条记录时没有为默认约束字段赋值,那么系统就回自动为这个字段赋值为默认约束设定的值。语法:字段名 数据类型 default 默认值

CREATE TABLE emp(
			depid char(3) PRIMARY KEY,
			depname varchar(20) not null DEFAULT '-' ,
			peoplecount int unique
			);

1.3.5 自增字段

自增字段:一个表只能有一个自增字段,自增字段必须为主键的一部分,默认情况下从1开始自增。

创建含有各种约束条件的数据表

# 创建一个含有各种约束条件的数据表
create table exp (id int primary key auto_increment,
				  fname varchar(4) not null,
				  math int default 0,
				  minmax float unique);

1.4 手工建表

create table fruits(
					f_id char(10) not null,
					s_id int not null default 0,
					f_name char(255),
					f_price decimal(8,2) not null,
					primary key(f_id));
insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values 
				("a1",101,"apple",5.2),
				("a2",102,"orange",10.2);				

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a75ef7cc2d6d46fdb59b72e5b225e179.png

二、数据查询功能

2.1 sql 查询的7个关键词

在实际工作中,使用最多的就是数据库的查询功能了,在数据查询过程中,通常会用到以下7个核心关键词:

select <select_list>
from <table_list>
[where <where_condition>]
[group by <group_by_list>]
[having <having_condition>]
[order by <order_by_list> asc|desc]
[limit <limit_number>]

其中,select 和 from 两个关键词时必选项,也就是说,只要是数据查询功能,都需要使用这两个关键词,其他的关键词,可以根据查询实际情况有针对性的选择和使用。 二手房数据链接 :https://pan.quark.cn/s/586cf3750a24

create table second_hand_houses(
							frame char(10) not null,
							ftype char(255),
							size int,
							region char(10) not null,
							floor int,
							drection char(10) not null,
							bulit_data char(10) not null,
							price_unit int)

2.1.1 select

select主要作用是告诉数据库,在提取数据时需要选择的字段名称。这里的字段名称可以是数据表已经有的名称,也可以是依据已有名称衍生出来的名称。

2.1.2 from

from主要作用就是告诉数据库,在提取数据时需要选择的数据源(数据表)名称,通常select和from两个关键词一起使用

2.1.3 where

#查询北京所有21厅的二手房信息
select * from second_hand_houses where ftype = '2室1厅'

#查询朝阳区房价单价在10000以上的二手房名称,户型,面积,朝向,楼层
select frame,ftype,size,drection,floor
from second_hand_houses
where region ='朝阳区'
and price_unit>50000

2.1.4 group by

主要用于统计时的分组操作,通常和聚合函数一起搭配使用,主要有以下五种:

聚合函数功能说明
count用于统计记录数函数内传递*,表示统计数据表的记录数;如果是某个字段,则统计字段的记录数,如果需要去重,需在字段前加关键字distinct
sum用于数值型数据的求和需要注意的是变量求和之后,仍然具有业务含义
avg用于数值型数据的均值计算同上
min用于计算数值型数据的最小值-
max用于计算数值型数据的最大值-
#查询各地区下二手房数量、总的可居住面积、最大单价
select region,count(*) as counts,sum(size) as tot_size,max(price_unit) as max_price
from second_hand_houses
group by region

#查询各地区下每年二手房数量、总的可居住面积、最大单价
select region,bulit_data,count(*) as counts,sum(size) as tot_size,max(price_unit) as max_price
from second_hand_houses
group by region,bulit_data

2.1.5 having

HAVING 用于对分组(GROUP BY)后的结果进行过滤。它通常与聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等)一起使用,用于筛选满足条件的分组。

与 WHERE 的区别:

  • WHERE:在分组之前过滤数据,作用于单行记录。
  • HAVING:在分组之后过滤数据,作用于分组结果。
#按照地区、户型、楼层和阳台朝向分组统计东城区、朝阳区二手房的平均单价和总数量
select region,ftype,floor,drection,avg(price_unit) as avg_price,count(*) as counts
from second_hand_houses
where region in ("东城区","朝阳区")
group by region,ftype,floor,drection
having avg_price >50000;

2.1.6 order by

用于对查询结果进行排序。你可以指定一个或多个字段,并选择升序(ASC,默认)或降序(DESC)排列。

#按面积降序,单价升序的方式查询所有21厅的二手房信息
select * from second_hand_houses
where ftype ="2室1厅"
order by size desc,price_unit

2.1.7 limit

用于限定查询返回的记录行数,可以选择返回前几行,中间几行,或者是末尾几行,需要注意的是这个关键词后面最多可以写两个整数型的值:

limit n:表示返回查询结果的前n行

limit m,n:表示从第m+1行开始,连续返回n行的数据

#查询建筑时间最悠久的前5套二手房
select * from second_hand_houses
order by bulit_data
limit 5

#查询出东城区,1980年建的二手房,并且单价在2-3
select * from second_hand_houses
where region ="丰台区" and bulit_data = "2008"
order by price_unit desc
limit 1,2   

三、数据库的增删改

3.1 数据库的增操作

数据库的增操作主要涉及数据库的增加、数据表的增加、表记录增加以及表字段增加等。数据库的增加非常简单,就是新创建一个数据库;表记录的增加指的就是新增表的数据行,可以是在已有表的基础上增加记录,也可以是将查询结果保存为新的表;字段的增加是指在原有表的基础上新增一些字段。

(1)新建数据库

create database <database_name>

(2)新建表

create table table_name (column_name column_type)

(3)在原有表的基础上增加记录

在表中增加记录的前提是保证原数据表一定存在。

#创建学生信息表
CREATE TABLE stu_info (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 学生ID,自增主键
    iname VARCHAR(20),                 -- 学生姓名
    gender CHAR(1),                    -- 性别(M: 男, F: 女)
    department VARCHAR(10),            -- 所属院系
    age INT,                           -- 年龄
    province VARCHAR(10),              -- 省份
    email VARCHAR(50),                 -- 邮箱
    mobilephone CHAR(11)               -- 手机号(11位)
);
# create table stu_order like stu_info 创建相似的表
INSERT INTO stu_info (iname, gender, department, age, province, email, mobilephone)
VALUES
('周八', 'M', '计算机', 21, '北京', 'zhouba@example.com', '13800138005'),
('武勇', 'M', '生物', 21, '浙江', 'wuyong@example.com', '13800138049');

(4)增加列

alter table stu_info add column hobby char(20) default 0

3.2 数据库的删操作

数据库的删操作主要包含 数据库的删除数据表的删除表记录删除字段删除 类型。数据库的删除就是直接删掉整个数据库;表记录的删除是指按照某些条件删除数据表中的记录,或者直接清空数据表的所有记录;字段的删除与字段的增加恰好相反,就是根据实际情况将表中某些字段删掉。

(1)数据库删除

drop database <databsae_name>

(2)数据表删除

drop table <table_name>

(3)按条件删除表记录

#删除学生表在,名为“张三“和”李四”的记录
delete from stu_info  #保留自增字段记录;如果需要删除部分数据或需要事务支持,使用 DELETE
where iname in("张三","李四") 

#删除学生表中email 字段
alter table stu_info drop email

#truncate #彻底清除字段表;如果需要快速清空整个表,使用 TRUNCATE
truncate table stu_info

3.3 数据库的改操作

数据库的改操作主要是指修改表中错误记录、修改字段类型以及修改表名称、字段名称等。

(1) 修改表名

alter table stu_info rename to stu_summary

(2)修改字段

alter table stu_info rename to stu_summary

(3)修改字段类型

alter table stu_summary change age age varchar(10)
alter table stu_summary change gender sex varchar(10)

alter table stu_summary modify column age varchar(10)
desc stu_summary #查看表字段类型

(4)修改单个记录

update stu_summary set email='zhangyong@163.com' where iname ='张勇'