阿里wan2.1本地部署

1.安装虚拟环境， a) 安装python-3.11.8 b)在本地目录运行 - python -m venv Wan2.1-env - cd Scripts - activate 2.下载代码 git clone cd Wan2.1 3.安装依赖库 pip install torch torchvision –index-url 4.安装flash 检查本地显卡GPU是否支持flash,如果不支持能安装成功，但是跑视频会失败。 pip install flash_attn-2.7.4.post1+cu124torch2.6.0cxx11abiFALSE- cp311-cp311-win_amd64.whl 5.安装依赖库 pip install -r requirements.txt 6.下载模型 pip install modelscope modelscope download Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B –local_dir ./Wan2.1-T2V-1.3B 7.生成视频 python generate.py –task t2v-1.3B –size 832*480 –ckpt_dir ./Wan2.1-T2V-1.3B –offload_model True –t5_cpu –sample_shift 8 –sample_guide_scale 6 –prompt “两只迷你可爱小猫咪，背景在中式花园，黄白相间的毛发” –save_file D:\wan2.1\out.mp4 8.出现报错RuntimeError: FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer. 说明显卡不支持。