Influxdb cli删除数据步骤

Influxdb2支持cli命令维护数据库，以删除数据为例，步骤如下：

1、下载cli客户端 ，解压到指定目录

2、web界面创建token

3、运行powershell，进入第1步解压的客户端目录

4、配置token，以本机访问为例

  .\influx config create --config-name myconfig`--host-url "http://localhost:8086" `--org "组织名称" --token "web界面配置的api token串" `--active

5、执行处理命令，命令格式建议参考https://docs.influxdata.com/influxdb/v2/reference/cli/influx/

下面命令是删除所有指定库和测量名数据的命令

  .\influx delete --bucket 库名 --start 1970-01-01T00:00:00Z --stop $(date -u +"%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ") --predicate '_measurement="测量值"'

删除命令格式参考：

官方说明有如下警告：

Running influx delete without the -p or --predicate flag deletes all data with timestamps between the specified --start and --stop times in the specified bucket.

InfluxDB 2.7 does not support deleting data by field .

6、参考概念-数据建模

• 合理设计测量（Measurement）
  • 测量类似于传统数据库中的表，要根据数据的业务含义进行合理划分。例如，将不同类型的监控数据（如服务器性能监控、网络流量监控）分别存储在不同的测量中，方便数据的管理和查询。
  • 避免创建过多或过少的测量，过多会增加管理成本，过少则会导致数据结构混乱。
• 标签（Tag）和字段（Field）的使用
  • 标签 ：标签用于存储具有低基数（即不同取值较少）的元数据，如设备名称、地理位置等。标签会被自动索引，因此使用标签进行过滤和分组查询会非常高效。例如，在监控多个服务器时，将服务器名称作为标签，可以快速筛选出特定服务器的数据。
  • 字段 ：字段用于存储实际的测量值，如温度、湿度等。字段值不会被自动索引，适合存储高基数的数据。避免将高基数的数据作为标签，否则会导致索引过大，影响性能。
• 时间戳的处理
  • 确保数据的时间戳准确无误，时间戳是 InfluxDB 中数据排序和查询的重要依据。
  • 尽量使用 UTC 时间，避免因时区问题导致数据不一致。