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技术博客分享

RabbitMQ常见问题总结

DLX,全称为,死信交换器,死信邮箱。当消息在一个队列中变成死信 () 之后,它能被重新发送到另一个交换器中,这个交换器就是 DLX,绑定 DLX 的队列就称之为死信队列。导致的死信的几种原因消息被拒() 且。消息 TTL 过期。队列满了,无法再添加。延迟队列指的是存储对应的延迟消息,消息被发送以后,并不想让消费者立刻拿到消息,而是等待特定时间后,消费者才能拿到这个消息进行消费。

多时间尺度的配电网深度强化学习无功优化策略的Python示例代码框架

以下是一个简单的多时间尺度的配电网深度强化学习无功优化策略的Python示例代码框架,用于帮助你理解如何使用深度强化学习(以深度Q网络 DQN 为例)来处理配电网的无功优化问题。在实际应用中,你可能需要根据具体的配电网模型和需求进行大量的修改和扩展。请注意,这只是一个非常基础的示例,实际的配电网无功优化问题需要更复杂的环境建模、状态表示和奖励设计。你可能需要结合电力系统的专业知识和实际数据进行进一步的开发和优化。

Android启动侦探团追踪Launcher启动的最后一公里

当Android设备完成开机动画后,某些产品会陷入诡异的“黑屏时刻”——仿佛系统在玩捉迷藏。通过层层递进的“侦查”,我们锁定了Launcher启动完成的决定性瞬间——当IdleHandler在消息队列摸鱼时触发开机广播。到消息队列——这相当于在后台安插了一个“摸鱼检查员”,专等CPU空闲时行动。确认当前Activity的身份——如果是Launcher,就要搞大动作了!// 安插“摸鱼检查员”(IdleHandler)到消息队列。在Activity渲染完成后才处理启动收尾,避免“开机即卡顿”的差评。

DeepSeek蓝耘智算-中国AI新范式蓝耘智算云DeepSeek-R1部署实战教程

本文介绍基于蓝耘智算平台部署DeepSeek R1模型。DeepSeek R1大模型通过量化压缩与轻量化设计,实现低算力本地部署,结合蓝耘智算云弹性算力支持,打破技术门槛,推动AI平民化与产业智能化,彰显中国AI创新突破与全球竞争力。