我们先从线程的基本概念开始，给大家复习一下，不知道有多少同学是基础不太好，说什么是线程都不知道的，如果这样的话，花时间去补初级内容的课。什么是叫一个进程？什么叫一个线程？

乐观锁&悲观锁CAS是Compare And Swap的缩写，意思是比较并交换。CAS操作通过比较内存中的值(address)与预期值(expectedValue)是否相同，如果相同，则将内存中的值更新为新值；否则，不进行更新下面是CAS的伪代码当多个线程同时对某个资源进行CAS操作，只能有一个线程操作成功，但是并不会阻塞其他线程，其他线程只会收到操作失败的信号。

在分布式系统中，数据一致性是指不同节点或存储介质上的数据能够保持一致的状态。在MySQL与Redis的组合使用中，数据不一致问题可能由多种因素引起，如网络延迟、并发写入冲突、异常情况处理等。这些问题可能导致MySQL和Redis中的数据在某些时间点不同步或出现不一致的情况。MySQL与Redis的数据一致性问题是Spring Boot开发中不可忽视的一个问题。通过深入理解各种解决方案的原理和优缺点，结合项目的实际需求，我们可以选择最合适的方案来实现数据的一致性。

数据库的基本概念

文章为FISCO BCOS2.0搭建区块链平台中发现的问题与总结，出错原因不唯一 ，解决办法不唯一目前社区缺少完整，稳定的搭建平台和教程 ，欢迎各位及时补充，如有错误请及时评论纠正！

本专栏针对动态目标定位时，往往有轨迹的滤波需求，因此给出TOA/AOA/RSSI等定位方法与EKF/UKF/CKF等滤波方法结合的matlab例程，弥补另一个专栏《MATLAB定位程序与详解》只提供静态、单点定位方法的缺陷。

需求文档是测试工程师日常工作的核心工具，如何快速检索需求文档中的关键信息（文本、表格、图片等），并将其转化为可供 AI 查询的知识库，是提升工作效率的重要手段。本文将通过对的处理，详细讲解如何构建一个，并通过代码实现具体操作，确保每一步都可落地。

本实验旨在探讨 RAID 5 的性能和容错能力。通过创建 RAID 5 阵列并进行一系列读写性能测试及故障模拟，我们将观察 RAID 5 在数据冗余和故障恢复方面的表现，以验证其在实际应用中的可靠性和效率。首先说明：最少三块硬盘, 使用 4 块硬盘确实能获得更好的性能和更大的存储空间。让我们用 4 块硬盘（nvme0n2 到 nvme0n5）来构建 RAID 5。最少三块，我这边用四块做实验。你的硬盘类型可能和我的不一样 不过没有关系不影响操作实验。

在 Swift 的协议中，我们无法直接使用泛型 ，但可以使用 associatedtype 关键字来声明一个占位类型，让协议在不确定具体类型的情况下仍然能够正常使用。

ReAct（Reasoning + Acting）是一种结合了推理（Reasoning）和行动（Acting）的智能代理架构。它让 AI 能够在推理的同时与环境进行交互，从而提升决策能力。例如，在问答任务中，ReAct 允许 AI 先进行逻辑推理，再调用搜索工具获取更多信息。REACT_DOCSTORE 在 ReAct 基础上集成了文档存储（DocStore），让 AI 先检索相关文档，再进行推理。这种方式适用于信息密集型任务，能够大幅提高 AI 对知识库的支持能力。