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IntelliJ-IDEA-2023.3.1安装指南从下载到配置的完整教程附资源下载

安装 IntelliJ IDEA 2023.3.1 非常简单,以下是详细的安装步骤,适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统。选择是否将 IntelliJ IDEA 添加到系统 PATH 环境变量(可选)。:免费版,适合 Java 和 Kotlin 开发。:功能全面,支持所有开发语言和框架(需付费)。并启动 IntelliJ IDEA。选择安装路径(默认路径通常是。点击下载按钮,等待下载完成。找到下载的安装文件(通常是。选择是否创建桌面快捷方式。

R-语言科研绘图-密度图-汇总

在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了。R 语言科研绘图模板 --- sciRplot。为了解决 R 语言中科研绘图的问题,我推出了。种绘图代码,按照图形类型进行分类,包含。

Python深度学习第二讲深度学习的数学基础

矩阵是一个2维张量,它是一个数字的网格。我们加载了MNIST数据集,对数据进行了预处理,构建了一个包含两个Dense层的神经网络,编译了网络,训练了网络,并在测试集上评估了模型的性能。我们用的是MNIST数据集,这是一个很经典的数据集,包含60,000张训练图片和10,000张测试图片,每张图片都是一个28×28的灰度图像。比如,你可以将一个2D张量和一个1D张量相加,广播会自动将1D张量扩展到2D张量的形状,然后进行逐元素运算。在MNIST数据集中,每张图片是一个28×28的灰度图像,它是一个2维张量。